function pdf = burr_pdf ( x, a, b, c, d )

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%% burr_pdf() evaluates the Burr PDF.
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%  Discussion:
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%    Y = ( X - A ) / B;
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%    PDF(X)(A,B,C,D) = ( C * D / B ) * Y ^ ( C - 1 ) / ( 1 + Y ^ C ) ^ ( D + 1 )
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%  Licensing:
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%    This code is distributed under the MIT license.
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%  Modified:
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%    08 August 2016
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%  Author:
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%    John Burkardt
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%  Reference:
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%    M E Johnson,
%    Multivariate Statistical Simulation,
%    Wiley, New York, 1987.
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%  Input:
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%    real X, the argument of the PDF.
%    A <= X
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%    real A, B, C, D, the parameters of the PDF.
%    0 < B,
%    0 < C.
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%  Output:
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%    real PDF, the value of the PDF.
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  if ( x <= a )

    pdf = 0.0;

  else

    y = ( x - a ) / b;

    pdf = ( c * d / b ) * y ^ ( c - 1.0 ) / ( 1.0 + y ^ c ) ^ ( d + 1.0 );

  end

  return
end
