07-Jan-2022 21:43:57 hits_test(): MATLAB/Octave version 9.8.0.1380330 (R2020a) Update 2 hits() computes the hub and authority scores for nodes in a directed network. hits_iteration_test01(): 4x4 directed adjacency matrix example Compute authority and hub rankings using HITS iterative algorithm. The adjacency matrix 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 The HITS iterative algorithm will use 10 steps Computed authority and hub vectors 1: 0.00000 0.78868 2: 0.45970 0.57735 3: 0.62796 0.21133 4: 0.62796 0.00000 Expected authority and Hub vectors 1: 0.00000 0.78870 2: 0.45970 0.57740 3: 0.62800 0.21130 4: 0.62800 0.00000 hits_svd_test01(): 4x4 directed adjacency matrix example Compute authority and hub rankings using HITS SVD algorithm. The adjacency matrix 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Computed authority and hub vectors 1: 0.00000 0.78868 2: 0.45970 0.57735 3: 0.62796 0.21132 4: 0.62796 0.00000 Expected authority and Hub vectors 1: 0.00000 0.78870 2: 0.45970 0.57740 3: 0.62800 0.21130 4: 0.62800 0.00000 hits_iteration_test02(): 5x5 directed adjacency matrix example Compute authority and hub rankings using HITS iterative algorithm. The adjacency matrix 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 The HITS iterative algorithm will use 10 steps Computed authority and hub vectors 1: 0.65719 0.00000 2: 0.36905 0.61541 3: 0.65719 0.00019 4: 0.00040 0.78821 5: 0.00000 0.00019 hits_svd_test02(): 5x5 directed adjacency matrix example Compute authority and hub rankings using HITS SVD algorithm. The adjacency matrix 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 Computed authority and hub vectors 1: 0.65719 0.00000 2: 0.36905 0.61541 3: 0.65719 0.00000 4: 0.00000 0.78821 5: 0.00000 0.00000 hits_iteration_test03(): Data read from sparse matrix file "small_sparse.txt" Compute authority and hub rankings using HITS iterative algorithm. Number of nonzero elements = 195 Number of nodes = 93 The HITS iterative algorithm will use 30 steps Computed authority and hub vectors 1: 0.00056 0.01109 2: 0.02668 0.28017 3: 0.15578 0.23308 4: 0.00000 0.11810 5: 0.30566 0.10846 6: 0.16899 0.16152 7: 0.02668 0.03134 8: 0.35062 0.07736 9: 0.10764 0.29265 10: 0.03209 0.21360 11: 0.00000 0.17428 12: 0.05320 0.19423 13: 0.05072 0.00611 14: 0.05629 0.17745 15: 0.00000 0.04577 16: 0.02248 0.20832 17: 0.00000 0.01433 18: 0.27864 0.23473 19: 0.00000 0.08140 20: 0.00000 0.23545 21: 0.00000 0.11060 22: 0.06494 0.25933 23: 0.00478 0.07203 24: 0.61860 0.15536 25: 0.00225 0.00086 26: 0.00483 0.02894 27: 0.27912 0.21212 28: 0.00000 0.11471 29: 0.09540 0.10169 30: 0.14675 0.13610 31: 0.00000 0.00255 32: 0.00000 0.15841 33: 0.02931 0.23230 34: 0.11015 0.07359 35: 0.09130 0.16101 36: 0.00478 0.02926 37: 0.00000 0.17163 38: 0.00000 0.24685 39: 0.00000 0.12737 40: 0.00101 0.00000 41: 0.01895 0.00000 42: 0.01616 0.00000 43: 0.01190 0.00000 44: 0.01895 0.00000 45: 0.04284 0.00000 46: 0.01345 0.00000 47: 0.03778 0.00000 48: 0.02931 0.00000 49: 0.01895 0.00000 50: 0.01216 0.00000 51: 0.14652 0.00000 52: 0.00756 0.00000 53: 0.08019 0.00000 54: 0.05247 0.00000 55: 0.00237 0.00000 56: 0.01216 0.00000 57: 0.00240 0.00000 58: 0.00756 0.00000 59: 0.01951 0.00000 60: 0.01951 0.00000 61: 0.00518 0.00000 62: 0.00518 0.00000 63: 0.00101 0.00000 64: 0.00014 0.00000 65: 0.06725 0.00000 66: 0.00518 0.00000 67: 0.01827 0.00000 68: 0.01827 0.00000 69: 0.00478 0.00000 70: 0.00483 0.00000 71: 0.01190 0.00000 72: 0.01781 0.00000 73: 0.07286 0.00000 74: 0.01951 0.00000 75: 0.01515 0.00000 76: 0.24455 0.00000 77: 0.00756 0.00000 78: 0.00518 0.00000 79: 0.02879 0.00000 80: 0.00014 0.00000 81: 0.00198 0.00000 82: 0.02668 0.00000 83: 0.01190 0.00000 84: 0.00237 0.00000 85: 0.01345 0.00000 86: 0.01345 0.00000 87: 0.00042 0.00000 88: 0.00981 0.00000 89: 0.00101 0.00000 90: 0.02835 0.00000 91: 0.01895 0.00000 92: 0.02617 0.00000 93: 0.00483 0.00000 hits_svd_test03(): Data read from sparse matrix file "small_sparse.txt" Compute authority and hub rankings using HITS SVD algorithm. Number of nonzero elements = 195 Number of nodes = 93 Computed authority and hub vectors 1: 0.00056 0.01109 2: 0.02668 0.28017 3: 0.15578 0.23308 4: 0.00000 0.11810 5: 0.30566 0.10846 6: 0.16899 0.16152 7: 0.02668 0.03134 8: 0.35062 0.07736 9: 0.10764 0.29265 10: 0.03209 0.21360 11: 0.00000 0.17428 12: 0.05320 0.19423 13: 0.05072 0.00611 14: 0.05629 0.17745 15: 0.00000 0.04577 16: 0.02248 0.20832 17: 0.00000 0.01433 18: 0.27864 0.23473 19: 0.00000 0.08140 20: 0.00000 0.23545 21: 0.00000 0.11060 22: 0.06494 0.25933 23: 0.00478 0.07203 24: 0.61860 0.15536 25: 0.00225 0.00086 26: 0.00483 0.02894 27: 0.27912 0.21212 28: 0.00000 0.11471 29: 0.09540 0.10169 30: 0.14675 0.13610 31: 0.00000 0.00255 32: 0.00000 0.15841 33: 0.02931 0.23230 34: 0.11015 0.07359 35: 0.09130 0.16101 36: 0.00478 0.02926 37: 0.00000 0.17163 38: 0.00000 0.24685 39: 0.00000 0.12737 40: 0.00101 0.00000 41: 0.01895 0.00000 42: 0.01616 0.00000 43: 0.01190 0.00000 44: 0.01895 0.00000 45: 0.04284 0.00000 46: 0.01345 0.00000 47: 0.03778 0.00000 48: 0.02931 0.00000 49: 0.01895 0.00000 50: 0.01216 0.00000 51: 0.14652 0.00000 52: 0.00756 0.00000 53: 0.08019 0.00000 54: 0.05247 0.00000 55: 0.00237 0.00000 56: 0.01216 0.00000 57: 0.00240 0.00000 58: 0.00756 0.00000 59: 0.01951 0.00000 60: 0.01951 0.00000 61: 0.00518 0.00000 62: 0.00518 0.00000 63: 0.00101 0.00000 64: 0.00014 0.00000 65: 0.06725 0.00000 66: 0.00518 0.00000 67: 0.01827 0.00000 68: 0.01827 0.00000 69: 0.00478 0.00000 70: 0.00483 0.00000 71: 0.01190 0.00000 72: 0.01781 0.00000 73: 0.07286 0.00000 74: 0.01951 0.00000 75: 0.01515 0.00000 76: 0.24455 0.00000 77: 0.00756 0.00000 78: 0.00518 0.00000 79: 0.02879 0.00000 80: 0.00014 0.00000 81: 0.00198 0.00000 82: 0.02668 0.00000 83: 0.01190 0.00000 84: 0.00237 0.00000 85: 0.01345 0.00000 86: 0.01345 0.00000 87: 0.00042 0.00000 88: 0.00981 0.00000 89: 0.00101 0.00000 90: 0.02835 0.00000 91: 0.01895 0.00000 92: 0.02617 0.00000 93: 0.00483 0.00000 hits_iteration_test03(): Data read from sparse matrix file "medium_sparse.txt" Compute authority and hub rankings using HITS iterative algorithm. Number of nonzero elements = 430 Number of nodes = 316 The HITS iterative algorithm will use 30 steps Computed authority and hub vectors 1: 0.02819 0.00582 2: 0.00007 0.02133 3: 0.00000 0.00000 4: 0.00000 0.02135 5: 0.00000 0.00582 6: 0.00000 0.04312 7: 0.00000 0.00091 8: 0.00000 0.00000 9: 0.00000 0.00147 10: 0.00001 0.00150 11: 0.16055 0.19275 12: 0.03709 0.17774 13: 0.00000 0.00926 14: 0.00774 0.18520 15: 0.00000 0.07463 16: 0.00000 0.00193 17: 0.00000 0.15474 18: 0.00758 0.07726 19: 0.01905 0.04271 20: 0.00000 0.00280 21: 0.08345 0.24451 22: 0.00000 0.18578 23: 0.00000 0.00000 24: 0.00000 0.00625 25: 0.00341 0.02586 26: 0.00000 0.00053 27: 0.00000 0.00029 28: 0.00034 0.00094 29: 0.04408 0.15899 30: 0.00000 0.20561 31: 0.00005 0.00001 32: 0.00000 0.00072 33: 0.00000 0.01618 34: 0.00363 0.00039 35: 0.16062 0.24826 36: 0.00000 0.00005 37: 0.01448 0.04136 38: 0.00000 0.00000 39: 0.00000 0.00000 40: 0.00000 0.00077 41: 0.01031 0.00000 42: 0.00000 0.15998 43: 0.09231 0.25988 44: 0.07632 0.20846 45: 0.04320 0.20243 46: 0.07492 0.20975 47: 0.00000 0.00010 48: 0.08643 0.25131 49: 0.00000 0.00005 50: 0.00000 0.00000 51: 0.00000 0.00000 52: 0.00000 0.00107 53: 0.00000 0.00002 54: 0.13219 0.03460 55: 0.03333 0.03105 56: 0.00455 0.00388 57: 0.00000 0.00000 58: 0.02704 0.02580 59: 0.00000 0.00000 60: 0.03732 0.03960 61: 0.00000 0.01043 62: 0.29942 0.19044 63: 0.00007 0.16072 64: 0.03249 0.00830 65: 0.00000 0.00005 66: 0.00000 0.00598 67: 0.00000 0.20561 68: 0.00000 0.00000 69: 0.00473 0.00014 70: 0.00027 0.00094 71: 0.03821 0.04549 72: 0.00704 0.15998 73: 0.80446 0.09889 74: 0.00099 0.16575 75: 0.00000 0.00077 76: 0.00000 0.00047 77: 0.00001 0.00000 78: 0.01002 0.19594 79: 0.00000 0.06063 80: 0.00000 0.02590 81: 0.05250 0.18269 82: 0.05127 0.17667 83: 0.00774 0.02220 84: 0.00588 0.05672 85: 0.00000 0.01554 86: 0.11048 0.24623 87: 0.00025 0.00000 88: 0.05841 0.00000 89: 0.00000 0.00000 90: 0.00027 0.00000 91: 0.03497 0.00000 92: 0.00018 0.00000 93: 0.00401 0.00000 94: 0.00000 0.00000 95: 0.00001 0.00000 96: 0.00018 0.00000 97: 0.00363 0.00000 98: 0.01928 0.00000 99: 0.00005 0.00000 100: 0.04815 0.00000 101: 0.00106 0.00000 102: 0.17692 0.00000 103: 0.00013 0.00000 104: 0.12873 0.00000 105: 0.00000 0.00000 106: 0.01269 0.00000 107: 0.00000 0.00000 108: 0.00025 0.00000 109: 0.00000 0.00000 110: 0.00000 0.00000 111: 0.00013 0.00000 112: 0.00001 0.00000 113: 0.00016 0.00000 114: 0.00000 0.00000 115: 0.00000 0.00000 116: 0.00008 0.00000 117: 0.00000 0.00000 118: 0.03160 0.00000 119: 0.00000 0.00000 120: 0.00001 0.00000 121: 0.00158 0.00000 122: 0.02721 0.00000 123: 0.01553 0.00000 124: 0.00099 0.00000 125: 0.00016 0.00000 126: 0.03023 0.00000 127: 0.00441 0.00000 128: 0.00002 0.00000 129: 0.00013 0.00000 130: 0.00001 0.00000 131: 0.03497 0.00000 132: 0.00000 0.00000 133: 0.00158 0.00000 134: 0.09048 0.00000 135: 0.03239 0.00000 136: 0.00000 0.00000 137: 0.00506 0.00000 138: 0.02721 0.00000 139: 0.00000 0.00000 140: 0.00012 0.00000 141: 0.00439 0.00000 142: 0.00005 0.00000 143: 0.00102 0.00000 144: 0.00002 0.00000 145: 0.00000 0.00000 146: 0.00264 0.00000 147: 0.00402 0.00000 148: 0.00000 0.00000 149: 0.00027 0.00000 150: 0.01031 0.00000 151: 0.00275 0.00000 152: 0.00009 0.00000 153: 0.00054 0.00000 154: 0.00007 0.00000 155: 0.03107 0.00000 156: 0.03143 0.00000 157: 0.00000 0.00000 158: 0.00025 0.00000 159: 0.06399 0.00000 160: 0.00273 0.00000 161: 0.00102 0.00000 162: 0.00177 0.00000 163: 0.00009 0.00000 164: 0.00000 0.00000 165: 0.00275 0.00000 166: 0.03497 0.00000 167: 0.00018 0.00000 168: 0.00001 0.00000 169: 0.00000 0.00000 170: 0.00000 0.00000 171: 0.00107 0.00000 172: 0.00016 0.00000 173: 0.00000 0.00000 174: 0.00000 0.00000 175: 0.00177 0.00000 176: 0.00000 0.00000 177: 0.00375 0.00000 178: 0.04790 0.00000 179: 0.03017 0.00000 180: 0.00000 0.00000 181: 0.00012 0.00000 182: 0.00013 0.00000 183: 0.00441 0.00000 184: 0.00099 0.00000 185: 0.00012 0.00000 186: 0.03107 0.00000 187: 0.00016 0.00000 188: 0.00000 0.00000 189: 0.00734 0.00000 190: 0.00000 0.00000 191: 0.00000 0.00000 192: 0.02632 0.00000 193: 0.00001 0.00000 194: 0.03926 0.00000 195: 0.02632 0.00000 196: 0.00000 0.00000 197: 0.00000 0.00000 198: 0.03279 0.00000 199: 0.00363 0.00000 200: 0.00264 0.00000 201: 0.00000 0.00000 202: 0.00000 0.00000 203: 0.00016 0.00000 204: 0.00000 0.00000 205: 0.02721 0.00000 206: 0.00363 0.00000 207: 0.01553 0.00000 208: 0.02734 0.00000 209: 0.00000 0.00000 210: 0.00000 0.00000 211: 0.00000 0.00000 212: 0.00275 0.00000 213: 0.00000 0.00000 214: 0.00683 0.00000 215: 0.00378 0.00000 216: 0.00363 0.00000 217: 0.00001 0.00000 218: 0.00000 0.00000 219: 0.00005 0.00000 220: 0.00000 0.00000 221: 0.00965 0.00000 222: 0.02721 0.00000 223: 0.00000 0.00000 224: 0.00027 0.00000 225: 0.00000 0.00000 226: 0.00000 0.00000 227: 0.05442 0.00000 228: 0.00000 0.00000 229: 0.00000 0.00000 230: 0.00158 0.00000 231: 0.00025 0.00000 232: 0.00009 0.00000 233: 0.00033 0.00000 234: 0.02734 0.00000 235: 0.00066 0.00000 236: 0.00000 0.00000 237: 0.00018 0.00000 238: 0.00000 0.00000 239: 0.02632 0.00000 240: 0.00013 0.00000 241: 0.03497 0.00000 242: 0.00016 0.00000 243: 0.00683 0.00000 244: 0.00033 0.00000 245: 0.00000 0.00000 246: 0.00000 0.00000 247: 0.02734 0.00000 248: 0.00000 0.00000 249: 0.00000 0.00000 250: 0.00106 0.00000 251: 0.00002 0.00000 252: 0.00000 0.00000 253: 0.00000 0.00000 254: 0.00546 0.00000 255: 0.02819 0.00000 256: 0.00033 0.00000 257: 0.00000 0.00000 258: 0.00107 0.00000 259: 0.00000 0.00000 260: 0.01314 0.00000 261: 0.09814 0.00000 262: 0.00000 0.00000 263: 0.03150 0.00000 264: 0.00026 0.00000 265: 0.00106 0.00000 266: 0.00012 0.00000 267: 0.00000 0.00000 268: 0.00013 0.00000 269: 0.00013 0.00000 270: 0.00000 0.00000 271: 0.00000 0.00000 272: 0.00000 0.00000 273: 0.00099 0.00000 274: 0.00106 0.00000 275: 0.00016 0.00000 276: 0.00099 0.00000 277: 0.00033 0.00000 278: 0.00048 0.00000 279: 0.00102 0.00000 280: 0.04310 0.00000 281: 0.00013 0.00000 282: 0.01314 0.00000 283: 0.00519 0.00000 284: 0.00009 0.00000 285: 0.00048 0.00000 286: 0.00016 0.00000 287: 0.02721 0.00000 288: 0.00099 0.00000 289: 0.00000 0.00000 290: 0.03023 0.00000 291: 0.00000 0.00000 292: 0.00048 0.00000 293: 0.00000 0.00000 294: 0.00001 0.00000 295: 0.02632 0.00000 296: 0.03497 0.00000 297: 0.00000 0.00000 298: 0.03497 0.00000 299: 0.03160 0.00000 300: 0.00141 0.00000 301: 0.00001 0.00000 302: 0.00588 0.00000 303: 0.00141 0.00000 304: 0.00158 0.00000 305: 0.00102 0.00000 306: 0.00000 0.00000 307: 0.12062 0.00000 308: 0.00000 0.00000 309: 0.00000 0.00000 310: 0.00002 0.00000 311: 0.01269 0.00000 312: 0.02721 0.00000 313: 0.00153 0.00000 314: 0.00000 0.00000 315: 0.00002 0.00000 316: 0.00001 0.00000 hits_svd_test03(): Data read from sparse matrix file "medium_sparse.txt" Compute authority and hub rankings using HITS SVD algorithm. Number of nonzero elements = 430 Number of nodes = 316 Computed authority and hub vectors 1: 0.02819 0.00582 2: 0.00007 0.02133 3: 0.00000 0.00000 4: 0.00000 0.02135 5: 0.00000 0.00582 6: 0.00000 0.04312 7: 0.00000 0.00091 8: 0.00000 0.00000 9: 0.00000 0.00147 10: 0.00001 0.00150 11: 0.16055 0.19275 12: 0.03709 0.17774 13: 0.00000 0.00926 14: 0.00774 0.18520 15: 0.00000 0.07463 16: 0.00000 0.00193 17: 0.00000 0.15474 18: 0.00758 0.07726 19: 0.01905 0.04271 20: 0.00000 0.00280 21: 0.08345 0.24451 22: 0.00000 0.18578 23: 0.00000 0.00000 24: 0.00000 0.00625 25: 0.00341 0.02586 26: 0.00000 0.00053 27: 0.00000 0.00029 28: 0.00034 0.00094 29: 0.04408 0.15899 30: 0.00000 0.20561 31: 0.00005 0.00001 32: 0.00000 0.00072 33: 0.00000 0.01618 34: 0.00363 0.00039 35: 0.16062 0.24826 36: 0.00000 0.00005 37: 0.01448 0.04136 38: 0.00000 0.00000 39: 0.00000 0.00000 40: 0.00000 0.00077 41: 0.01031 0.00000 42: 0.00000 0.15998 43: 0.09231 0.25988 44: 0.07632 0.20846 45: 0.04320 0.20243 46: 0.07492 0.20975 47: 0.00000 0.00010 48: 0.08643 0.25131 49: 0.00000 0.00005 50: 0.00000 0.00000 51: 0.00000 0.00000 52: 0.00000 0.00107 53: 0.00000 0.00002 54: 0.13219 0.03460 55: 0.03333 0.03105 56: 0.00455 0.00388 57: 0.00000 0.00000 58: 0.02704 0.02580 59: 0.00000 0.00000 60: 0.03732 0.03960 61: 0.00000 0.01043 62: 0.29942 0.19044 63: 0.00007 0.16072 64: 0.03249 0.00830 65: 0.00000 0.00005 66: 0.00000 0.00598 67: 0.00000 0.20561 68: 0.00000 0.00000 69: 0.00473 0.00014 70: 0.00027 0.00094 71: 0.03821 0.04549 72: 0.00704 0.15998 73: 0.80446 0.09889 74: 0.00099 0.16575 75: 0.00000 0.00077 76: 0.00000 0.00047 77: 0.00001 0.00000 78: 0.01002 0.19594 79: 0.00000 0.06063 80: 0.00000 0.02590 81: 0.05250 0.18269 82: 0.05127 0.17667 83: 0.00774 0.02220 84: 0.00588 0.05672 85: 0.00000 0.01554 86: 0.11048 0.24623 87: 0.00025 0.00000 88: 0.05841 0.00000 89: 0.00000 0.00000 90: 0.00027 0.00000 91: 0.03497 0.00000 92: 0.00018 0.00000 93: 0.00401 0.00000 94: 0.00000 0.00000 95: 0.00001 0.00000 96: 0.00018 0.00000 97: 0.00363 0.00000 98: 0.01928 0.00000 99: 0.00005 0.00000 100: 0.04815 0.00000 101: 0.00106 0.00000 102: 0.17692 0.00000 103: 0.00013 0.00000 104: 0.12873 0.00000 105: 0.00000 0.00000 106: 0.01269 0.00000 107: 0.00000 0.00000 108: 0.00025 0.00000 109: 0.00000 0.00000 110: 0.00000 0.00000 111: 0.00013 0.00000 112: 0.00001 0.00000 113: 0.00016 0.00000 114: 0.00000 0.00000 115: 0.00000 0.00000 116: 0.00008 0.00000 117: 0.00000 0.00000 118: 0.03160 0.00000 119: 0.00000 0.00000 120: 0.00001 0.00000 121: 0.00158 0.00000 122: 0.02721 0.00000 123: 0.01553 0.00000 124: 0.00099 0.00000 125: 0.00016 0.00000 126: 0.03023 0.00000 127: 0.00441 0.00000 128: 0.00002 0.00000 129: 0.00013 0.00000 130: 0.00001 0.00000 131: 0.03497 0.00000 132: 0.00000 0.00000 133: 0.00158 0.00000 134: 0.09048 0.00000 135: 0.03239 0.00000 136: 0.00000 0.00000 137: 0.00506 0.00000 138: 0.02721 0.00000 139: 0.00000 0.00000 140: 0.00012 0.00000 141: 0.00439 0.00000 142: 0.00005 0.00000 143: 0.00102 0.00000 144: 0.00002 0.00000 145: 0.00000 0.00000 146: 0.00264 0.00000 147: 0.00402 0.00000 148: 0.00000 0.00000 149: 0.00027 0.00000 150: 0.01031 0.00000 151: 0.00275 0.00000 152: 0.00009 0.00000 153: 0.00054 0.00000 154: 0.00007 0.00000 155: 0.03107 0.00000 156: 0.03143 0.00000 157: 0.00000 0.00000 158: 0.00025 0.00000 159: 0.06399 0.00000 160: 0.00273 0.00000 161: 0.00102 0.00000 162: 0.00177 0.00000 163: 0.00009 0.00000 164: 0.00000 0.00000 165: 0.00275 0.00000 166: 0.03497 0.00000 167: 0.00018 0.00000 168: 0.00001 0.00000 169: 0.00000 0.00000 170: 0.00000 0.00000 171: 0.00107 0.00000 172: 0.00016 0.00000 173: 0.00000 0.00000 174: 0.00000 0.00000 175: 0.00177 0.00000 176: 0.00000 0.00000 177: 0.00375 0.00000 178: 0.04790 0.00000 179: 0.03017 0.00000 180: 0.00000 0.00000 181: 0.00012 0.00000 182: 0.00013 0.00000 183: 0.00441 0.00000 184: 0.00099 0.00000 185: 0.00012 0.00000 186: 0.03107 0.00000 187: 0.00016 0.00000 188: 0.00000 0.00000 189: 0.00734 0.00000 190: 0.00000 0.00000 191: 0.00000 0.00000 192: 0.02632 0.00000 193: 0.00001 0.00000 194: 0.03926 0.00000 195: 0.02632 0.00000 196: 0.00000 0.00000 197: 0.00000 0.00000 198: 0.03279 0.00000 199: 0.00363 0.00000 200: 0.00264 0.00000 201: 0.00000 0.00000 202: 0.00000 0.00000 203: 0.00016 0.00000 204: 0.00000 0.00000 205: 0.02721 0.00000 206: 0.00363 0.00000 207: 0.01553 0.00000 208: 0.02734 0.00000 209: 0.00000 0.00000 210: 0.00000 0.00000 211: 0.00000 0.00000 212: 0.00275 0.00000 213: 0.00000 0.00000 214: 0.00683 0.00000 215: 0.00378 0.00000 216: 0.00363 0.00000 217: 0.00001 0.00000 218: 0.00000 0.00000 219: 0.00005 0.00000 220: 0.00000 0.00000 221: 0.00965 0.00000 222: 0.02721 0.00000 223: 0.00000 0.00000 224: 0.00027 0.00000 225: 0.00000 0.00000 226: 0.00000 0.00000 227: 0.05442 0.00000 228: 0.00000 0.00000 229: 0.00000 0.00000 230: 0.00158 0.00000 231: 0.00025 0.00000 232: 0.00009 0.00000 233: 0.00033 0.00000 234: 0.02734 0.00000 235: 0.00066 0.00000 236: 0.00000 0.00000 237: 0.00018 0.00000 238: 0.00000 0.00000 239: 0.02632 0.00000 240: 0.00013 0.00000 241: 0.03497 0.00000 242: 0.00016 0.00000 243: 0.00683 0.00000 244: 0.00033 0.00000 245: 0.00000 0.00000 246: 0.00000 0.00000 247: 0.02734 0.00000 248: 0.00000 0.00000 249: 0.00000 0.00000 250: 0.00106 0.00000 251: 0.00002 0.00000 252: 0.00000 0.00000 253: 0.00000 0.00000 254: 0.00546 0.00000 255: 0.02819 0.00000 256: 0.00033 0.00000 257: 0.00000 0.00000 258: 0.00107 0.00000 259: 0.00000 0.00000 260: 0.01314 0.00000 261: 0.09814 0.00000 262: 0.00000 0.00000 263: 0.03150 0.00000 264: 0.00026 0.00000 265: 0.00106 0.00000 266: 0.00012 0.00000 267: 0.00000 0.00000 268: 0.00013 0.00000 269: 0.00013 0.00000 270: 0.00000 0.00000 271: 0.00000 0.00000 272: 0.00000 0.00000 273: 0.00099 0.00000 274: 0.00106 0.00000 275: 0.00016 0.00000 276: 0.00099 0.00000 277: 0.00033 0.00000 278: 0.00048 0.00000 279: 0.00102 0.00000 280: 0.04310 0.00000 281: 0.00013 0.00000 282: 0.01314 0.00000 283: 0.00519 0.00000 284: 0.00009 0.00000 285: 0.00048 0.00000 286: 0.00016 0.00000 287: 0.02721 0.00000 288: 0.00099 0.00000 289: 0.00000 0.00000 290: 0.03023 0.00000 291: 0.00000 0.00000 292: 0.00048 0.00000 293: 0.00000 0.00000 294: 0.00001 0.00000 295: 0.02632 0.00000 296: 0.03497 0.00000 297: 0.00000 0.00000 298: 0.03497 0.00000 299: 0.03160 0.00000 300: 0.00141 0.00000 301: 0.00001 0.00000 302: 0.00588 0.00000 303: 0.00141 0.00000 304: 0.00158 0.00000 305: 0.00102 0.00000 306: 0.00000 0.00000 307: 0.12062 0.00000 308: 0.00000 0.00000 309: 0.00000 0.00000 310: 0.00002 0.00000 311: 0.01269 0.00000 312: 0.02721 0.00000 313: 0.00153 0.00000 314: 0.00000 0.00000 315: 0.00002 0.00000 316: 0.00001 0.00000 hits_iteration_test03(): Data read from sparse matrix file "large_sparse.txt" Compute authority and hub rankings using HITS iterative algorithm. Number of nonzero elements = 3545 Number of nodes = 1458 The HITS iterative algorithm will use 30 steps Computed authority and hub vectors 1: 0.00004 0.00003 2: 0.00064 0.00294 3: 0.00010 0.00568 4: 0.08375 0.01007 5: 0.00106 0.00227 6: 0.00811 0.01658 7: 0.00000 0.00211 8: 0.00000 0.00417 9: 0.00002 0.00005 10: 0.01686 0.00025 11: 0.00077 0.00202 12: 0.00030 0.04468 13: 0.01141 0.00607 14: 0.00063 0.01823 15: 0.00013 0.00644 16: 0.00547 0.01825 17: 0.00000 0.00000 18: 0.00006 0.00010 19: 0.00000 0.00870 20: 0.02382 0.11454 21: 0.00009 0.00003 22: 0.00228 0.02613 23: 0.00000 0.01393 24: 0.00000 0.00167 25: 0.00895 0.00409 26: 0.01293 0.00049 27: 0.00000 0.01659 28: 0.36481 0.08495 29: 0.00000 0.01373 30: 0.00000 0.00013 31: 0.00941 0.16433 32: 0.00024 0.00322 33: 0.00081 0.00001 34: 0.00985 0.03706 35: 0.00000 0.00015 36: 0.00000 0.03186 37: 0.00018 0.00816 38: 0.00266 0.01393 39: 0.00000 0.00984 40: 0.00000 0.00124 41: 0.00001 0.00977 42: 0.00326 0.01114 43: 0.01447 0.13850 44: 0.00000 0.02695 45: 0.01228 0.02562 46: 0.06719 0.02836 47: 0.00885 0.04656 48: 0.00119 0.01357 49: 0.00318 0.00804 50: 0.00000 0.00108 51: 0.00341 0.00904 52: 0.03719 0.02540 53: 0.00284 0.00819 54: 0.00177 0.00092 55: 0.00361 0.00868 56: 0.00000 0.00955 57: 0.00190 0.02796 58: 0.00003 0.00144 59: 0.00000 0.00673 60: 0.00020 0.00352 61: 0.00000 0.00410 62: 0.00016 0.00026 63: 0.00498 0.00266 64: 0.05643 0.01592 65: 0.00119 0.00456 66: 0.00007 0.01471 67: 0.00401 0.01471 68: 0.00032 0.01508 69: 0.00302 0.00582 70: 0.00170 0.00167 71: 0.00000 0.00214 72: 0.00054 0.00137 73: 0.00099 0.00947 74: 0.00000 0.00000 75: 0.01175 0.12313 76: 0.00000 0.00000 77: 0.00000 0.00535 78: 0.00000 0.01124 79: 0.00181 0.00306 80: 0.00043 0.00315 81: 0.00001 0.00005 82: 0.00183 0.01925 83: 0.00028 0.00264 84: 0.00011 0.00135 85: 0.00000 0.00012 86: 0.00000 0.00040 87: 0.00004 0.01439 88: 0.00050 0.00738 89: 0.00085 0.00276 90: 0.00027 0.00288 91: 0.00791 0.00250 92: 0.01700 0.14584 93: 0.00000 0.00000 94: 0.00002 0.00002 95: 0.00123 0.00397 96: 0.00000 0.00000 97: 0.00000 0.00383 98: 0.00041 0.00031 99: 0.00383 0.02720 100: 0.00872 0.00446 101: 0.00000 0.00231 102: 0.00053 0.00961 103: 0.00022 0.00247 104: 0.00015 0.00041 105: 0.00120 0.01117 106: 0.00287 0.00192 107: 0.00000 0.00052 108: 0.00000 0.00718 109: 0.00000 0.00477 110: 0.01897 0.01794 111: 0.00917 0.00139 112: 0.03279 0.04410 113: 0.02916 0.13020 114: 0.00000 0.00536 115: 0.00000 0.00289 116: 0.00159 0.00128 117: 0.00028 0.00135 118: 0.00000 0.00073 119: 0.00000 0.03533 120: 0.00302 0.00858 121: 0.01394 0.13953 122: 0.00000 0.00308 123: 0.00013 0.00015 124: 0.00000 0.01095 125: 0.00298 0.00100 126: 0.00106 0.02294 127: 0.00187 0.03240 128: 0.00000 0.00436 129: 0.03045 0.10528 130: 0.00106 0.00025 131: 0.02304 0.01423 132: 0.00056 0.00104 133: 0.00051 0.00596 134: 0.00318 0.01921 135: 0.00000 0.02486 136: 0.00032 0.00165 137: 0.00055 0.00154 138: 0.00051 0.00031 139: 0.00119 0.01042 140: 0.00002 0.00094 141: 0.00000 0.05562 142: 0.00039 0.00005 143: 0.00050 0.08338 144: 0.00001 0.00226 145: 0.01431 0.13589 146: 0.00222 0.00872 147: 0.00144 0.00369 148: 0.00453 0.00839 149: 0.00233 0.00344 150: 0.00034 0.00044 151: 0.00000 0.00000 152: 0.00000 0.04070 153: 0.00000 0.00104 154: 0.00007 0.00662 155: 0.00001 0.00005 156: 0.01416 0.02891 157: 0.00000 0.00393 158: 0.00000 0.00068 159: 0.00385 0.01345 160: 0.00011 0.00096 161: 0.00000 0.00129 162: 0.00004 0.00019 163: 0.00000 0.00002 164: 0.00002 0.00123 165: 0.02348 0.09617 166: 0.00005 0.00050 167: 0.04511 0.02721 168: 0.00571 0.01494 169: 0.00089 0.13531 170: 0.00198 0.00059 171: 0.00120 0.01088 172: 0.01491 0.00499 173: 0.00468 0.00057 174: 0.02553 0.00308 175: 0.00000 0.00595 176: 0.00000 0.04168 177: 0.00000 0.00068 178: 0.00318 0.10802 179: 0.00000 0.00004 180: 0.00000 0.00703 181: 0.00706 0.02631 182: 0.00000 0.00153 183: 0.00000 0.00004 184: 0.00163 0.00615 185: 0.00155 0.01571 186: 0.00459 0.00141 187: 0.00107 0.00984 188: 0.00000 0.00961 189: 0.00035 0.00377 190: 0.00032 0.00026 191: 0.00002 0.00008 192: 0.00007 0.00344 193: 0.00000 0.00022 194: 0.00030 0.12457 195: 0.00541 0.03327 196: 0.00332 0.00566 197: 0.00000 0.00005 198: 0.19857 0.01609 199: 0.03463 0.10694 200: 0.00013 0.00589 201: 0.00095 0.00437 202: 0.00017 0.00867 203: 0.00000 0.00165 204: 0.00018 0.01070 205: 0.00033 0.00004 206: 0.00089 0.00071 207: 0.00000 0.00020 208: 0.00042 0.00036 209: 0.00000 0.00014 210: 0.02130 0.00617 211: 0.00236 0.01029 212: 0.00000 0.00294 213: 0.00173 0.00069 214: 0.02837 0.02472 215: 0.00036 0.00318 216: 0.00000 0.00749 217: 0.00038 0.00008 218: 0.00043 0.01604 219: 0.03080 0.00589 220: 0.00132 0.00003 221: 0.00028 0.00126 222: 0.00000 0.00184 223: 0.00000 0.00281 224: 0.04354 0.00318 225: 0.00037 0.00290 226: 0.00000 0.00001 227: 0.00005 0.00050 228: 0.00000 0.00345 229: 0.00007 0.00081 230: 0.00068 0.00013 231: 0.00220 0.00938 232: 0.00000 0.00000 233: 0.00387 0.14053 234: 0.00000 0.00919 235: 0.00000 0.00098 236: 0.00000 0.00045 237: 0.00003 0.00023 238: 0.00015 0.00005 239: 0.00427 0.00316 240: 0.03736 0.09402 241: 0.00582 0.00159 242: 0.00035 0.00766 243: 0.00000 0.00016 244: 0.00000 0.00615 245: 0.00437 0.00397 246: 0.00327 0.01999 247: 0.00247 0.00810 248: 0.10910 0.15515 249: 0.00069 0.00169 250: 0.00331 0.00491 251: 0.00104 0.10430 252: 0.00643 0.00767 253: 0.00098 0.00549 254: 0.00035 0.00201 255: 0.00145 0.03968 256: 0.00088 0.14902 257: 0.00000 0.00009 258: 0.01575 0.03200 259: 0.00000 0.03751 260: 0.00000 0.00975 261: 0.00128 0.01187 262: 0.00000 0.00002 263: 0.01167 0.03361 264: 0.00000 0.00091 265: 0.00000 0.00008 266: 0.00225 0.00332 267: 0.00001 0.00207 268: 0.00050 0.01290 269: 0.00011 0.00091 270: 0.00062 0.00416 271: 0.00150 0.00151 272: 0.00000 0.00308 273: 0.01369 0.00934 274: 0.00153 0.01327 275: 0.00000 0.00342 276: 0.00000 0.01093 277: 0.00055 0.00426 278: 0.00618 0.00317 279: 0.00022 0.00669 280: 0.00002 0.00380 281: 0.00203 0.00708 282: 0.00165 0.00310 283: 0.00000 0.00006 284: 0.00000 0.00021 285: 0.00210 0.00094 286: 0.00063 0.00225 287: 0.00000 0.00157 288: 0.00000 0.00086 289: 0.01423 0.02639 290: 0.00003 0.00495 291: 0.00171 0.00006 292: 0.00012 0.00100 293: 0.00019 0.00359 294: 0.00128 0.01620 295: 0.00000 0.01872 296: 0.00018 0.00029 297: 0.00000 0.00236 298: 0.00128 0.00195 299: 0.00000 0.00120 300: 0.00666 0.13419 301: 0.00088 0.01496 302: 0.00051 0.00009 303: 0.00003 0.01089 304: 0.01539 0.09317 305: 0.00045 0.13299 306: 0.00090 0.00375 307: 0.00447 0.01737 308: 0.00000 0.03631 309: 0.00000 0.00020 310: 0.00671 0.00706 311: 0.00053 0.04005 312: 0.00000 0.00137 313: 0.00030 0.00064 314: 0.00000 0.00111 315: 0.00135 0.00148 316: 0.00189 0.00222 317: 0.00000 0.00001 318: 0.01459 0.00236 319: 0.00000 0.08908 320: 0.00150 0.01495 321: 0.00090 0.00558 322: 0.01671 0.02330 323: 0.00000 0.00014 324: 0.07787 0.12452 325: 0.00010 0.04850 326: 0.00000 0.01447 327: 0.00018 0.08573 328: 0.00000 0.00791 329: 0.00407 0.00705 330: 0.00350 0.01310 331: 0.00043 0.00282 332: 0.00331 0.00491 333: 0.01356 0.07818 334: 0.00072 0.00548 335: 0.00000 0.03738 336: 0.00000 0.00652 337: 0.00132 0.01110 338: 0.00236 0.01747 339: 0.00018 0.00015 340: 0.00000 0.00875 341: 0.00494 0.00777 342: 0.01788 0.03663 343: 0.00165 0.12471 344: 0.18331 0.12808 345: 0.00052 0.00432 346: 0.00000 0.00007 347: 0.00086 0.00977 348: 0.02736 0.02180 349: 0.00006 0.03474 350: 0.00000 0.00030 351: 0.02767 0.04345 352: 0.00000 0.01454 353: 0.00010 0.00238 354: 0.00000 0.00000 355: 0.00002 0.00015 356: 0.00178 0.03237 357: 0.00000 0.00017 358: 0.00000 0.00138 359: 0.00015 0.00002 360: 0.00000 0.00005 361: 0.00000 0.00659 362: 0.00126 0.00600 363: 0.00000 0.00190 364: 0.00567 0.00813 365: 0.00000 0.00184 366: 0.00000 0.00000 367: 0.00049 0.00654 368: 0.00022 0.01203 369: 0.00001 0.00015 370: 0.00077 0.00098 371: 0.03080 0.04512 372: 0.00000 0.00058 373: 0.00032 0.01574 374: 0.00021 0.00008 375: 0.00000 0.00112 376: 0.00022 0.00092 377: 0.00153 0.01496 378: 0.00018 0.00298 379: 0.00000 0.00103 380: 0.00079 0.00338 381: 0.00752 0.00736 382: 0.00000 0.01031 383: 0.00037 0.00472 384: 0.00000 0.00030 385: 0.00272 0.01988 386: 0.02138 0.02380 387: 0.00041 0.00021 388: 0.00170 0.00623 389: 0.00003 0.01191 390: 0.00970 0.16009 391: 0.00003 0.09818 392: 0.00065 0.02652 393: 0.00426 0.00289 394: 0.01119 0.04006 395: 0.00324 0.01545 396: 0.00029 0.00586 397: 0.00416 0.03976 398: 0.00000 0.00032 399: 0.00058 0.00090 400: 0.08225 0.02911 401: 0.00021 0.00789 402: 0.00003 0.04674 403: 0.00000 0.00014 404: 0.00000 0.00861 405: 0.02510 0.01664 406: 0.00068 0.00621 407: 0.00014 0.00116 408: 0.00141 0.04012 409: 0.00059 0.09028 410: 0.00000 0.00002 411: 0.00000 0.02118 412: 0.00002 0.00174 413: 0.00000 0.00092 414: 0.01043 0.00122 415: 0.00000 0.00013 416: 0.08182 0.01248 417: 0.00000 0.00874 418: 0.00030 0.00263 419: 0.00000 0.00276 420: 0.00024 0.02263 421: 0.00068 0.00958 422: 0.00001 0.00154 423: 0.00122 0.13517 424: 0.00197 0.00691 425: 0.00062 0.00301 426: 0.00000 0.01052 427: 0.00025 0.00342 428: 0.00026 0.00193 429: 0.00000 0.00000 430: 0.00000 0.00013 431: 0.00000 0.00144 432: 0.00074 0.03111 433: 0.10583 0.04828 434: 0.00099 0.00521 435: 0.00073 0.00207 436: 0.11599 0.13419 437: 0.00046 0.00264 438: 0.00011 0.00016 439: 0.00117 0.04535 440: 0.00000 0.00000 441: 0.00000 0.01175 442: 0.00082 0.01439 443: 0.00000 0.00101 444: 0.00122 0.01250 445: 0.00659 0.03177 446: 0.00285 0.00358 447: 0.00000 0.08611 448: 0.00039 0.00093 449: 0.00234 0.00947 450: 0.00028 0.00276 451: 0.00040 0.00199 452: 0.11683 0.14168 453: 0.00154 0.01125 454: 0.00196 0.00417 455: 0.00019 0.00024 456: 0.01208 0.11620 457: 0.00123 0.01159 458: 0.00000 0.00000 459: 0.00017 0.00013 460: 0.00058 0.00101 461: 0.00277 0.00676 462: 0.00022 0.00812 463: 0.00000 0.02809 464: 0.00032 0.00015 465: 0.00005 0.00023 466: 0.00048 0.00362 467: 0.00000 0.00067 468: 0.00680 0.01195 469: 0.00000 0.00053 470: 0.00011 0.00102 471: 0.00034 0.00027 472: 0.00019 0.00571 473: 0.00000 0.00019 474: 0.00050 0.09129 475: 0.00090 0.01685 476: 0.00647 0.00178 477: 0.00000 0.00176 478: 0.00001 0.00017 479: 0.00229 0.00107 480: 0.00000 0.00491 481: 0.00021 0.00195 482: 0.00000 0.00022 483: 0.00490 0.01312 484: 0.00000 0.01218 485: 0.00018 0.00058 486: 0.00001 0.00072 487: 0.00000 0.00003 488: 0.00072 0.01458 489: 0.00000 0.00145 490: 0.00452 0.01487 491: 0.00000 0.00670 492: 0.00007 0.00128 493: 0.00000 0.04551 494: 0.00285 0.00651 495: 0.00000 0.00008 496: 0.00259 0.02527 497: 0.00633 0.03669 498: 0.00000 0.00274 499: 0.00005 0.00904 500: 0.00000 0.03216 501: 0.00000 0.10701 502: 0.00084 0.00066 503: 0.00027 0.00016 504: 0.01259 0.01225 505: 0.04987 0.02080 506: 0.00107 0.00179 507: 0.00000 0.00000 508: 0.00000 0.00000 509: 0.00228 0.01125 510: 0.00013 0.00062 511: 0.00000 0.00355 512: 0.00095 0.00885 513: 0.02076 0.02423 514: 0.01589 0.03774 515: 0.00000 0.02672 516: 0.00000 0.00406 517: 0.00035 0.00565 518: 0.00001 0.00008 519: 0.00000 0.03433 520: 0.00304 0.01324 521: 0.00877 0.01168 522: 0.03392 0.09540 523: 0.00352 0.00301 524: 0.00121 0.02128 525: 0.00000 0.00109 526: 0.00069 0.00880 527: 0.01080 0.03983 528: 0.00000 0.11810 529: 0.00023 0.00412 530: 0.00297 0.00738 531: 0.00046 0.00279 532: 0.00899 0.03425 533: 0.00777 0.00562 534: 0.05446 0.13780 535: 0.00195 0.00354 536: 0.00119 0.00309 537: 0.00151 0.08385 538: 0.00000 0.00287 539: 0.00000 0.00112 540: 0.00000 0.00014 541: 0.02395 0.00649 542: 0.00231 0.00909 543: 0.00036 0.00138 544: 0.00022 0.00012 545: 0.00886 0.03327 546: 0.00000 0.00273 547: 0.02081 0.01018 548: 0.00000 0.02499 549: 0.00229 0.01198 550: 0.00000 0.00288 551: 0.00000 0.12261 552: 0.00000 0.01647 553: 0.00850 0.00625 554: 0.00003 0.00031 555: 0.00150 0.01255 556: 0.00000 0.12192 557: 0.00372 0.01137 558: 0.00000 0.00904 559: 0.00592 0.00001 560: 0.00000 0.13140 561: 0.00000 0.00018 562: 0.00001 0.00369 563: 0.00101 0.00037 564: 0.00000 0.00173 565: 0.00160 0.00854 566: 0.00114 0.01286 567: 0.00010 0.00116 568: 0.01080 0.00503 569: 0.00003 0.00010 570: 0.00000 0.00058 571: 0.00002 0.00007 572: 0.00000 0.12447 573: 0.00205 0.00803 574: 0.01011 0.02091 575: 0.00120 0.00230 576: 0.00000 0.00066 577: 0.00026 0.00097 578: 0.00408 0.04059 579: 0.00000 0.00095 580: 0.00003 0.00451 581: 0.00010 0.00014 582: 0.00115 0.01167 583: 0.00000 0.00004 584: 0.00000 0.03449 585: 0.00000 0.00003 586: 0.22573 0.11449 587: 0.00972 0.00494 588: 0.00021 0.00029 589: 0.01397 0.00303 590: 0.00000 0.00000 591: 0.00000 0.00001 592: 0.02886 0.03428 593: 0.00006 0.00532 594: 0.00014 0.00034 595: 0.00077 0.00017 596: 0.00000 0.00000 597: 0.00005 0.00629 598: 0.00011 0.00120 599: 0.00000 0.07797 600: 0.00263 0.00202 601: 0.00005 0.01120 602: 0.03424 0.10907 603: 0.00000 0.00079 604: 0.03088 0.09696 605: 0.00000 0.00011 606: 0.00013 0.00102 607: 0.00229 0.00050 608: 0.00027 0.00233 609: 0.00550 0.08334 610: 0.01601 0.01421 611: 0.01749 0.00178 612: 0.01989 0.00693 613: 0.00378 0.02684 614: 0.00000 0.14111 615: 0.00018 0.00141 616: 0.00000 0.00004 617: 0.06118 0.04297 618: 0.00063 0.00900 619: 0.00229 0.00209 620: 0.00859 0.12219 621: 0.00079 0.00212 622: 0.00000 0.00061 623: 0.00345 0.02457 624: 0.00000 0.04256 625: 0.72824 0.10526 626: 0.00000 0.00209 627: 0.00000 0.00227 628: 0.01047 0.00007 629: 0.20983 0.13948 630: 0.00000 0.15007 631: 0.00142 0.00880 632: 0.00180 0.00598 633: 0.00089 0.01927 634: 0.00007 0.00313 635: 0.00000 0.00231 636: 0.00000 0.00281 637: 0.00000 0.03653 638: 0.00000 0.00063 639: 0.00170 0.00611 640: 0.00000 0.01130 641: 0.00000 0.00022 642: 0.00000 0.00118 643: 0.00037 0.00018 644: 0.00000 0.00092 645: 0.01452 0.01644 646: 0.03906 0.12861 647: 0.01253 0.01368 648: 0.02375 0.03520 649: 0.00033 0.00235 650: 0.00007 0.00141 651: 0.00376 0.03281 652: 0.00012 0.00270 653: 0.00043 0.01910 654: 0.00019 0.00915 655: 0.00007 0.00813 656: 0.00964 0.09686 657: 0.00033 0.00004 658: 0.00201 0.01193 659: 0.02130 0.00421 660: 0.00000 0.00034 661: 0.00330 0.00484 662: 0.00000 0.00000 663: 0.00000 0.00475 664: 0.00000 0.00124 665: 0.00000 0.00000 666: 0.01232 0.02218 667: 0.00281 0.00126 668: 0.00038 0.00113 669: 0.00021 0.00203 670: 0.01944 0.04281 671: 0.00000 0.00822 672: 0.00249 0.04741 673: 0.00010 0.00113 674: 0.00046 0.00235 675: 0.00021 0.00007 676: 0.00000 0.00431 677: 0.00000 0.00022 678: 0.00000 0.00093 679: 0.00000 0.00002 680: 0.00068 0.00344 681: 0.00000 0.06923 682: 0.00007 0.00264 683: 0.00046 0.00654 684: 0.00095 0.00313 685: 0.00126 0.00782 686: 0.00000 0.02764 687: 0.00000 0.09173 688: 0.00000 0.00316 689: 0.00013 0.00268 690: 0.02626 0.00294 691: 0.00000 0.02181 692: 0.00000 0.01012 693: 0.00000 0.01600 694: 0.00000 0.00000 695: 0.00581 0.01438 696: 0.00729 0.00233 697: 0.00089 0.08235 698: 0.00000 0.00000 699: 0.00000 0.00073 700: 0.00000 0.00005 701: 0.00000 0.02037 702: 0.00000 0.00416 703: 0.00313 0.01788 704: 0.00014 0.00046 705: 0.00016 0.00010 706: 0.00000 0.00829 707: 0.00000 0.00211 708: 0.02883 0.01247 709: 0.00052 0.01146 710: 0.00009 0.00000 711: 0.00045 0.00000 712: 0.00001 0.00000 713: 0.00032 0.00000 714: 0.00414 0.00000 715: 0.00232 0.00000 716: 0.00032 0.00000 717: 0.00008 0.00000 718: 0.00013 0.00000 719: 0.00000 0.00000 720: 0.00000 0.00000 721: 0.00889 0.00000 722: 0.01915 0.00000 723: 0.00223 0.00000 724: 0.00001 0.00000 725: 0.00009 0.00000 726: 0.00001 0.00000 727: 0.00010 0.00000 728: 0.00015 0.00000 729: 0.00066 0.00000 730: 0.00467 0.00000 731: 0.00134 0.00000 732: 0.00093 0.00000 733: 0.00667 0.00000 734: 0.00417 0.00000 735: 0.00027 0.00000 736: 0.00014 0.00000 737: 0.03234 0.00000 738: 0.00124 0.00000 739: 0.07400 0.00000 740: 0.00005 0.00000 741: 0.00000 0.00000 742: 0.00196 0.00000 743: 0.01258 0.00000 744: 0.01041 0.00000 745: 0.00345 0.00000 746: 0.01826 0.00000 747: 0.00722 0.00000 748: 0.00000 0.00000 749: 0.00002 0.00000 750: 0.00040 0.00000 751: 0.00089 0.00000 752: 0.00000 0.00000 753: 0.00305 0.00000 754: 0.00000 0.00000 755: 0.00000 0.00000 756: 0.00000 0.00000 757: 0.00000 0.00000 758: 0.00263 0.00000 759: 0.00002 0.00000 760: 0.00079 0.00000 761: 0.00011 0.00000 762: 0.00000 0.00000 763: 0.00007 0.00000 764: 0.00002 0.00000 765: 0.00000 0.00000 766: 0.00000 0.00000 767: 0.00000 0.00000 768: 0.00000 0.00000 769: 0.00084 0.00000 770: 0.00000 0.00000 771: 0.00061 0.00000 772: 0.00000 0.00000 773: 0.00000 0.00000 774: 0.00091 0.00000 775: 0.00001 0.00000 776: 0.00105 0.00000 777: 0.01348 0.00000 778: 0.00006 0.00000 779: 0.00003 0.00000 780: 0.00000 0.00000 781: 0.00000 0.00000 782: 0.00003 0.00000 783: 0.00032 0.00000 784: 0.00800 0.00000 785: 0.00002 0.00000 786: 0.00013 0.00000 787: 0.00002 0.00000 788: 0.00033 0.00000 789: 0.00001 0.00000 790: 0.00000 0.00000 791: 0.00049 0.00000 792: 0.00029 0.00000 793: 0.00006 0.00000 794: 0.00001 0.00000 795: 0.00017 0.00000 796: 0.00035 0.00000 797: 0.00055 0.00000 798: 0.00000 0.00000 799: 0.00001 0.00000 800: 0.00031 0.00000 801: 0.00425 0.00000 802: 0.00009 0.00000 803: 0.00002 0.00000 804: 0.00002 0.00000 805: 0.00000 0.00000 806: 0.00003 0.00000 807: 0.00005 0.00000 808: 0.00026 0.00000 809: 0.00000 0.00000 810: 0.00024 0.00000 811: 0.00007 0.00000 812: 0.00049 0.00000 813: 0.00009 0.00000 814: 0.00005 0.00000 815: 0.00064 0.00000 816: 0.00001 0.00000 817: 0.00000 0.00000 818: 0.00014 0.00000 819: 0.00021 0.00000 820: 0.00058 0.00000 821: 0.00013 0.00000 822: 0.00139 0.00000 823: 0.00001 0.00000 824: 0.00000 0.00000 825: 0.00101 0.00000 826: 0.01112 0.00000 827: 0.00001 0.00000 828: 0.00035 0.00000 829: 0.00009 0.00000 830: 0.00032 0.00000 831: 0.00015 0.00000 832: 0.00356 0.00000 833: 0.03798 0.00000 834: 0.00003 0.00000 835: 0.00000 0.00000 836: 0.00000 0.00000 837: 0.00090 0.00000 838: 0.00000 0.00000 839: 0.00001 0.00000 840: 0.00014 0.00000 841: 0.00001 0.00000 842: 0.00000 0.00000 843: 0.00002 0.00000 844: 0.00005 0.00000 845: 0.00408 0.00000 846: 0.00000 0.00000 847: 0.00001 0.00000 848: 0.00005 0.00000 849: 0.00001 0.00000 850: 0.00012 0.00000 851: 0.00053 0.00000 852: 0.00000 0.00000 853: 0.00812 0.00000 854: 0.00043 0.00000 855: 0.00439 0.00000 856: 0.00020 0.00000 857: 0.00044 0.00000 858: 0.00100 0.00000 859: 0.00008 0.00000 860: 0.00021 0.00000 861: 0.00000 0.00000 862: 0.00000 0.00000 863: 0.00287 0.00000 864: 0.00010 0.00000 865: 0.00007 0.00000 866: 0.00055 0.00000 867: 0.00001 0.00000 868: 0.00196 0.00000 869: 0.00000 0.00000 870: 0.00012 0.00000 871: 0.00035 0.00000 872: 0.02085 0.00000 873: 0.00000 0.00000 874: 0.00000 0.00000 875: 0.00000 0.00000 876: 0.00112 0.00000 877: 0.00060 0.00000 878: 0.00004 0.00000 879: 0.00093 0.00000 880: 0.00001 0.00000 881: 0.00001 0.00000 882: 0.00000 0.00000 883: 0.00256 0.00000 884: 0.00116 0.00000 885: 0.00084 0.00000 886: 0.00159 0.00000 887: 0.00000 0.00000 888: 0.00194 0.00000 889: 0.00145 0.00000 890: 0.00000 0.00000 891: 0.00000 0.00000 892: 0.00504 0.00000 893: 0.00042 0.00000 894: 0.00065 0.00000 895: 0.00055 0.00000 896: 0.00069 0.00000 897: 0.00015 0.00000 898: 0.00098 0.00000 899: 0.00014 0.00000 900: 0.00087 0.00000 901: 0.00005 0.00000 902: 0.00023 0.00000 903: 0.00002 0.00000 904: 0.00085 0.00000 905: 0.00063 0.00000 906: 0.00000 0.00000 907: 0.00883 0.00000 908: 0.00000 0.00000 909: 0.00001 0.00000 910: 0.00002 0.00000 911: 0.00010 0.00000 912: 0.01847 0.00000 913: 0.00001 0.00000 914: 0.00009 0.00000 915: 0.00002 0.00000 916: 0.00010 0.00000 917: 0.00077 0.00000 918: 0.00000 0.00000 919: 0.00002 0.00000 920: 0.00379 0.00000 921: 0.00023 0.00000 922: 0.00038 0.00000 923: 0.00000 0.00000 924: 0.00007 0.00000 925: 0.00276 0.00000 926: 0.00009 0.00000 927: 0.00001 0.00000 928: 0.00001 0.00000 929: 0.00050 0.00000 930: 0.00042 0.00000 931: 0.00024 0.00000 932: 0.00000 0.00000 933: 0.00000 0.00000 934: 0.00025 0.00000 935: 0.00095 0.00000 936: 0.00002 0.00000 937: 0.00000 0.00000 938: 0.00005 0.00000 939: 0.00029 0.00000 940: 0.00000 0.00000 941: 0.00000 0.00000 942: 0.00003 0.00000 943: 0.00000 0.00000 944: 0.00029 0.00000 945: 0.00000 0.00000 946: 0.00047 0.00000 947: 0.00002 0.00000 948: 0.00000 0.00000 949: 0.00005 0.00000 950: 0.00021 0.00000 951: 0.00132 0.00000 952: 0.00147 0.00000 953: 0.00800 0.00000 954: 0.00024 0.00000 955: 0.00043 0.00000 956: 0.00090 0.00000 957: 0.00748 0.00000 958: 0.00009 0.00000 959: 0.00000 0.00000 960: 0.00022 0.00000 961: 0.00195 0.00000 962: 0.00003 0.00000 963: 0.00001 0.00000 964: 0.00000 0.00000 965: 0.00276 0.00000 966: 0.00411 0.00000 967: 0.00097 0.00000 968: 0.00001 0.00000 969: 0.00173 0.00000 970: 0.00024 0.00000 971: 0.00000 0.00000 972: 0.00094 0.00000 973: 0.00001 0.00000 974: 0.00000 0.00000 975: 0.00005 0.00000 976: 0.00428 0.00000 977: 0.00001 0.00000 978: 0.00008 0.00000 979: 0.00013 0.00000 980: 0.00005 0.00000 981: 0.06970 0.00000 982: 0.00106 0.00000 983: 0.00146 0.00000 984: 0.00011 0.00000 985: 0.00000 0.00000 986: 0.00035 0.00000 987: 0.00000 0.00000 988: 0.00101 0.00000 989: 0.00001 0.00000 990: 0.00998 0.00000 991: 0.00049 0.00000 992: 0.00009 0.00000 993: 0.00018 0.00000 994: 0.00266 0.00000 995: 0.00030 0.00000 996: 0.00093 0.00000 997: 0.00871 0.00000 998: 0.00407 0.00000 999: 0.00020 0.00000 1000: 0.04967 0.00000 1001: 0.00000 0.00000 1002: 0.00022 0.00000 1003: 0.00005 0.00000 1004: 0.00000 0.00000 1005: 0.00005 0.00000 1006: 0.00049 0.00000 1007: 0.00030 0.00000 1008: 0.00027 0.00000 1009: 0.00000 0.00000 1010: 0.00000 0.00000 1011: 0.00074 0.00000 1012: 0.00084 0.00000 1013: 0.00005 0.00000 1014: 0.00082 0.00000 1015: 0.00134 0.00000 1016: 0.00003 0.00000 1017: 0.00000 0.00000 1018: 0.00101 0.00000 1019: 0.00002 0.00000 1020: 0.00511 0.00000 1021: 0.00023 0.00000 1022: 0.00004 0.00000 1023: 0.00021 0.00000 1024: 0.00009 0.00000 1025: 0.00002 0.00000 1026: 0.00061 0.00000 1027: 0.00002 0.00000 1028: 0.00001 0.00000 1029: 0.00117 0.00000 1030: 0.00000 0.00000 1031: 0.00011 0.00000 1032: 0.00058 0.00000 1033: 0.00001 0.00000 1034: 0.00895 0.00000 1035: 0.00151 0.00000 1036: 0.00001 0.00000 1037: 0.00528 0.00000 1038: 0.00416 0.00000 1039: 0.00055 0.00000 1040: 0.00000 0.00000 1041: 0.00000 0.00000 1042: 0.00353 0.00000 1043: 0.00000 0.00000 1044: 0.00015 0.00000 1045: 0.00072 0.00000 1046: 0.00003 0.00000 1047: 0.00553 0.00000 1048: 0.00227 0.00000 1049: 0.00923 0.00000 1050: 0.00000 0.00000 1051: 0.00000 0.00000 1052: 0.00093 0.00000 1053: 0.01158 0.00000 1054: 0.00002 0.00000 1055: 0.00002 0.00000 1056: 0.00725 0.00000 1057: 0.00010 0.00000 1058: 0.00051 0.00000 1059: 0.00029 0.00000 1060: 0.00090 0.00000 1061: 0.00007 0.00000 1062: 0.00000 0.00000 1063: 0.00010 0.00000 1064: 0.00041 0.00000 1065: 0.00001 0.00000 1066: 0.00027 0.00000 1067: 0.00252 0.00000 1068: 0.00165 0.00000 1069: 0.00002 0.00000 1070: 0.00131 0.00000 1071: 0.00013 0.00000 1072: 0.00032 0.00000 1073: 0.00052 0.00000 1074: 0.00000 0.00000 1075: 0.00018 0.00000 1076: 0.00049 0.00000 1077: 0.00129 0.00000 1078: 0.01711 0.00000 1079: 0.00068 0.00000 1080: 0.00000 0.00000 1081: 0.00000 0.00000 1082: 0.00000 0.00000 1083: 0.00186 0.00000 1084: 0.00040 0.00000 1085: 0.00000 0.00000 1086: 0.00000 0.00000 1087: 0.00032 0.00000 1088: 0.00105 0.00000 1089: 0.00000 0.00000 1090: 0.00003 0.00000 1091: 0.01106 0.00000 1092: 0.00069 0.00000 1093: 0.00000 0.00000 1094: 0.00007 0.00000 1095: 0.00001 0.00000 1096: 0.00506 0.00000 1097: 0.00057 0.00000 1098: 0.00037 0.00000 1099: 0.00000 0.00000 1100: 0.00000 0.00000 1101: 0.00001 0.00000 1102: 0.00255 0.00000 1103: 0.00012 0.00000 1104: 0.00050 0.00000 1105: 0.00000 0.00000 1106: 0.00860 0.00000 1107: 0.00000 0.00000 1108: 0.00000 0.00000 1109: 0.00098 0.00000 1110: 0.00032 0.00000 1111: 0.00884 0.00000 1112: 0.00055 0.00000 1113: 0.00029 0.00000 1114: 0.00029 0.00000 1115: 0.00000 0.00000 1116: 0.00001 0.00000 1117: 0.00048 0.00000 1118: 0.00000 0.00000 1119: 0.00137 0.00000 1120: 0.00002 0.00000 1121: 0.00000 0.00000 1122: 0.00024 0.00000 1123: 0.00205 0.00000 1124: 0.00463 0.00000 1125: 0.00000 0.00000 1126: 0.00082 0.00000 1127: 0.00012 0.00000 1128: 0.00001 0.00000 1129: 0.00006 0.00000 1130: 0.00000 0.00000 1131: 0.00125 0.00000 1132: 0.00079 0.00000 1133: 0.00001 0.00000 1134: 0.00239 0.00000 1135: 0.00007 0.00000 1136: 0.00855 0.00000 1137: 0.00417 0.00000 1138: 0.00001 0.00000 1139: 0.00117 0.00000 1140: 0.00003 0.00000 1141: 0.00000 0.00000 1142: 0.00041 0.00000 1143: 0.00635 0.00000 1144: 0.00350 0.00000 1145: 0.00026 0.00000 1146: 0.00044 0.00000 1147: 0.00000 0.00000 1148: 0.00000 0.00000 1149: 0.00001 0.00000 1150: 0.00010 0.00000 1151: 0.00256 0.00000 1152: 0.00054 0.00000 1153: 0.00004 0.00000 1154: 0.00005 0.00000 1155: 0.00014 0.00000 1156: 0.00129 0.00000 1157: 0.00003 0.00000 1158: 0.03075 0.00000 1159: 0.00508 0.00000 1160: 0.00012 0.00000 1161: 0.00068 0.00000 1162: 0.00049 0.00000 1163: 0.00001 0.00000 1164: 0.00318 0.00000 1165: 0.00000 0.00000 1166: 0.00421 0.00000 1167: 0.00000 0.00000 1168: 0.00800 0.00000 1169: 0.00002 0.00000 1170: 0.00002 0.00000 1171: 0.00010 0.00000 1172: 0.02870 0.00000 1173: 0.00000 0.00000 1174: 0.00198 0.00000 1175: 0.00000 0.00000 1176: 0.00152 0.00000 1177: 0.00007 0.00000 1178: 0.00242 0.00000 1179: 0.00090 0.00000 1180: 0.00592 0.00000 1181: 0.00043 0.00000 1182: 0.00020 0.00000 1183: 0.00052 0.00000 1184: 0.00098 0.00000 1185: 0.00035 0.00000 1186: 0.00001 0.00000 1187: 0.00017 0.00000 1188: 0.00091 0.00000 1189: 0.00000 0.00000 1190: 0.00288 0.00000 1191: 0.00000 0.00000 1192: 0.00000 0.00000 1193: 0.00000 0.00000 1194: 0.00021 0.00000 1195: 0.00022 0.00000 1196: 0.00007 0.00000 1197: 0.00097 0.00000 1198: 0.00025 0.00000 1199: 0.00234 0.00000 1200: 0.00001 0.00000 1201: 0.00019 0.00000 1202: 0.00002 0.00000 1203: 0.00032 0.00000 1204: 0.00883 0.00000 1205: 0.00001 0.00000 1206: 0.00001 0.00000 1207: 0.00032 0.00000 1208: 0.00022 0.00000 1209: 0.00001 0.00000 1210: 0.00005 0.00000 1211: 0.00225 0.00000 1212: 0.00232 0.00000 1213: 0.00104 0.00000 1214: 0.00007 0.00000 1215: 0.00463 0.00000 1216: 0.00000 0.00000 1217: 0.00000 0.00000 1218: 0.00069 0.00000 1219: 0.00003 0.00000 1220: 0.00001 0.00000 1221: 0.00001 0.00000 1222: 0.00000 0.00000 1223: 0.00015 0.00000 1224: 0.00022 0.00000 1225: 0.00010 0.00000 1226: 0.00035 0.00000 1227: 0.00007 0.00000 1228: 0.00001 0.00000 1229: 0.00496 0.00000 1230: 0.00012 0.00000 1231: 0.02875 0.00000 1232: 0.00000 0.00000 1233: 0.00001 0.00000 1234: 0.00051 0.00000 1235: 0.00232 0.00000 1236: 0.00452 0.00000 1237: 0.00001 0.00000 1238: 0.00012 0.00000 1239: 0.00202 0.00000 1240: 0.00000 0.00000 1241: 0.00001 0.00000 1242: 0.00000 0.00000 1243: 0.00000 0.00000 1244: 0.00041 0.00000 1245: 0.00032 0.00000 1246: 0.00218 0.00000 1247: 0.00109 0.00000 1248: 0.00092 0.00000 1249: 0.00000 0.00000 1250: 0.00065 0.00000 1251: 0.00002 0.00000 1252: 0.00028 0.00000 1253: 0.00014 0.00000 1254: 0.00942 0.00000 1255: 0.00710 0.00000 1256: 0.00000 0.00000 1257: 0.00000 0.00000 1258: 0.00276 0.00000 1259: 0.01453 0.00000 1260: 0.00004 0.00000 1261: 0.00000 0.00000 1262: 0.00000 0.00000 1263: 0.00013 0.00000 1264: 0.00891 0.00000 1265: 0.00003 0.00000 1266: 0.00019 0.00000 1267: 0.00000 0.00000 1268: 0.00028 0.00000 1269: 0.00217 0.00000 1270: 0.00000 0.00000 1271: 0.00137 0.00000 1272: 0.00000 0.00000 1273: 0.00000 0.00000 1274: 0.00029 0.00000 1275: 0.00095 0.00000 1276: 0.00013 0.00000 1277: 0.00094 0.00000 1278: 0.00000 0.00000 1279: 0.00016 0.00000 1280: 0.00218 0.00000 1281: 0.00189 0.00000 1282: 0.00413 0.00000 1283: 0.01042 0.00000 1284: 0.00800 0.00000 1285: 0.00019 0.00000 1286: 0.00003 0.00000 1287: 0.00007 0.00000 1288: 0.00000 0.00000 1289: 0.00590 0.00000 1290: 0.00272 0.00000 1291: 0.00015 0.00000 1292: 0.00002 0.00000 1293: 0.00424 0.00000 1294: 0.00007 0.00000 1295: 0.00002 0.00000 1296: 0.00000 0.00000 1297: 0.00085 0.00000 1298: 0.00001 0.00000 1299: 0.00002 0.00000 1300: 0.00000 0.00000 1301: 0.00014 0.00000 1302: 0.00083 0.00000 1303: 0.00291 0.00000 1304: 0.00005 0.00000 1305: 0.00110 0.00000 1306: 0.00002 0.00000 1307: 0.00024 0.00000 1308: 0.00166 0.00000 1309: 0.00156 0.00000 1310: 0.00000 0.00000 1311: 0.00011 0.00000 1312: 0.00030 0.00000 1313: 0.00000 0.00000 1314: 0.00180 0.00000 1315: 0.00127 0.00000 1316: 0.00010 0.00000 1317: 0.00122 0.00000 1318: 0.00017 0.00000 1319: 0.00034 0.00000 1320: 0.00033 0.00000 1321: 0.00046 0.00000 1322: 0.00018 0.00000 1323: 0.00029 0.00000 1324: 0.00575 0.00000 1325: 0.02135 0.00000 1326: 0.00000 0.00000 1327: 0.00417 0.00000 1328: 0.00004 0.00000 1329: 0.00035 0.00000 1330: 0.00000 0.00000 1331: 0.00035 0.00000 1332: 0.00114 0.00000 1333: 0.08536 0.00000 1334: 0.00020 0.00000 1335: 0.00012 0.00000 1336: 0.01663 0.00000 1337: 0.00132 0.00000 1338: 0.00008 0.00000 1339: 0.00028 0.00000 1340: 0.00001 0.00000 1341: 0.00003 0.00000 1342: 0.00001 0.00000 1343: 0.00151 0.00000 1344: 0.00055 0.00000 1345: 0.01324 0.00000 1346: 0.00000 0.00000 1347: 0.00001 0.00000 1348: 0.00000 0.00000 1349: 0.00000 0.00000 1350: 0.00084 0.00000 1351: 0.00000 0.00000 1352: 0.00008 0.00000 1353: 0.00003 0.00000 1354: 0.00405 0.00000 1355: 0.00009 0.00000 1356: 0.00103 0.00000 1357: 0.05844 0.00000 1358: 0.00855 0.00000 1359: 0.00020 0.00000 1360: 0.00057 0.00000 1361: 0.00121 0.00000 1362: 0.00037 0.00000 1363: 0.00005 0.00000 1364: 0.00010 0.00000 1365: 0.00326 0.00000 1366: 0.00000 0.00000 1367: 0.00042 0.00000 1368: 0.00108 0.00000 1369: 0.00001 0.00000 1370: 0.00354 0.00000 1371: 0.00000 0.00000 1372: 0.00000 0.00000 1373: 0.00017 0.00000 1374: 0.00376 0.00000 1375: 0.00009 0.00000 1376: 0.00055 0.00000 1377: 0.00005 0.00000 1378: 0.00006 0.00000 1379: 0.00263 0.00000 1380: 0.00859 0.00000 1381: 0.00125 0.00000 1382: 0.00001 0.00000 1383: 0.00044 0.00000 1384: 0.00001 0.00000 1385: 0.00024 0.00000 1386: 0.00000 0.00000 1387: 0.00000 0.00000 1388: 0.00003 0.00000 1389: 0.00001 0.00000 1390: 0.00044 0.00000 1391: 0.00002 0.00000 1392: 0.00816 0.00000 1393: 0.00029 0.00000 1394: 0.00001 0.00000 1395: 0.00032 0.00000 1396: 0.00116 0.00000 1397: 0.00372 0.00000 1398: 0.00002 0.00000 1399: 0.00173 0.00000 1400: 0.00003 0.00000 1401: 0.00018 0.00000 1402: 0.00007 0.00000 1403: 0.00001 0.00000 1404: 0.00002 0.00000 1405: 0.00007 0.00000 1406: 0.00024 0.00000 1407: 0.00094 0.00000 1408: 0.00001 0.00000 1409: 0.00229 0.00000 1410: 0.00000 0.00000 1411: 0.00279 0.00000 1412: 0.00000 0.00000 1413: 0.00083 0.00000 1414: 0.00000 0.00000 1415: 0.00010 0.00000 1416: 0.00009 0.00000 1417: 0.00000 0.00000 1418: 0.00003 0.00000 1419: 0.00000 0.00000 1420: 0.00013 0.00000 1421: 0.00071 0.00000 1422: 0.00023 0.00000 1423: 0.00094 0.00000 1424: 0.00000 0.00000 1425: 0.00029 0.00000 1426: 0.00001 0.00000 1427: 0.00097 0.00000 1428: 0.00000 0.00000 1429: 0.00002 0.00000 1430: 0.00002 0.00000 1431: 0.00000 0.00000 1432: 0.00001 0.00000 1433: 0.00899 0.00000 1434: 0.00002 0.00000 1435: 0.00036 0.00000 1436: 0.00083 0.00000 1437: 0.00009 0.00000 1438: 0.00000 0.00000 1439: 0.00032 0.00000 1440: 0.00000 0.00000 1441: 0.00092 0.00000 1442: 0.00042 0.00000 1443: 0.00018 0.00000 1444: 0.00001 0.00000 1445: 0.00001 0.00000 1446: 0.00179 0.00000 1447: 0.00001 0.00000 1448: 0.00027 0.00000 1449: 0.00000 0.00000 1450: 0.00003 0.00000 1451: 0.00153 0.00000 1452: 0.00003 0.00000 1453: 0.01230 0.00000 1454: 0.00000 0.00000 1455: 0.00001 0.00000 1456: 0.00028 0.00000 1457: 0.00000 0.00000 1458: 0.00055 0.00000 hits_svd_test03(): Data read from sparse matrix file "large_sparse.txt" Compute authority and hub rankings using HITS SVD algorithm. Number of nonzero elements = 3545 Number of nodes = 1458 Computed authority and hub vectors 1: 0.00004 0.00003 2: 0.00064 0.00294 3: 0.00010 0.00568 4: 0.08375 0.01007 5: 0.00106 0.00227 6: 0.00811 0.01658 7: 0.00000 0.00211 8: 0.00000 0.00417 9: 0.00002 0.00005 10: 0.01686 0.00025 11: 0.00077 0.00202 12: 0.00030 0.04468 13: 0.01141 0.00607 14: 0.00063 0.01823 15: 0.00013 0.00644 16: 0.00547 0.01825 17: 0.00000 0.00000 18: 0.00006 0.00010 19: 0.00000 0.00870 20: 0.02382 0.11455 21: 0.00009 0.00003 22: 0.00228 0.02613 23: 0.00000 0.01393 24: 0.00000 0.00167 25: 0.00895 0.00409 26: 0.01293 0.00049 27: 0.00000 0.01659 28: 0.36481 0.08495 29: 0.00000 0.01373 30: 0.00000 0.00013 31: 0.00941 0.16433 32: 0.00024 0.00322 33: 0.00081 0.00001 34: 0.00985 0.03706 35: 0.00000 0.00015 36: 0.00000 0.03186 37: 0.00018 0.00816 38: 0.00266 0.01393 39: 0.00000 0.00984 40: 0.00000 0.00124 41: 0.00001 0.00976 42: 0.00326 0.01114 43: 0.01447 0.13850 44: 0.00000 0.02695 45: 0.01228 0.02562 46: 0.06717 0.02836 47: 0.00885 0.04656 48: 0.00119 0.01356 49: 0.00318 0.00804 50: 0.00000 0.00108 51: 0.00341 0.00904 52: 0.03718 0.02540 53: 0.00284 0.00819 54: 0.00177 0.00092 55: 0.00361 0.00868 56: 0.00000 0.00955 57: 0.00190 0.02796 58: 0.00003 0.00144 59: 0.00000 0.00673 60: 0.00020 0.00352 61: 0.00000 0.00410 62: 0.00016 0.00026 63: 0.00498 0.00266 64: 0.05642 0.01592 65: 0.00119 0.00456 66: 0.00007 0.01471 67: 0.00401 0.01471 68: 0.00032 0.01508 69: 0.00302 0.00582 70: 0.00170 0.00167 71: 0.00000 0.00214 72: 0.00054 0.00137 73: 0.00099 0.00947 74: 0.00000 0.00000 75: 0.01175 0.12313 76: 0.00000 0.00000 77: 0.00000 0.00535 78: 0.00000 0.01124 79: 0.00181 0.00306 80: 0.00043 0.00315 81: 0.00001 0.00005 82: 0.00183 0.01925 83: 0.00028 0.00264 84: 0.00011 0.00135 85: 0.00000 0.00012 86: 0.00000 0.00040 87: 0.00004 0.01439 88: 0.00050 0.00738 89: 0.00085 0.00275 90: 0.00027 0.00288 91: 0.00790 0.00249 92: 0.01700 0.14585 93: 0.00000 0.00000 94: 0.00002 0.00002 95: 0.00123 0.00397 96: 0.00000 0.00000 97: 0.00000 0.00383 98: 0.00041 0.00031 99: 0.00383 0.02720 100: 0.00872 0.00446 101: 0.00000 0.00231 102: 0.00053 0.00961 103: 0.00022 0.00247 104: 0.00015 0.00041 105: 0.00120 0.01116 106: 0.00287 0.00192 107: 0.00000 0.00052 108: 0.00000 0.00718 109: 0.00000 0.00477 110: 0.01897 0.01794 111: 0.00917 0.00139 112: 0.03279 0.04410 113: 0.02916 0.13020 114: 0.00000 0.00536 115: 0.00000 0.00289 116: 0.00158 0.00128 117: 0.00028 0.00135 118: 0.00000 0.00073 119: 0.00000 0.03533 120: 0.00302 0.00858 121: 0.01394 0.13953 122: 0.00000 0.00308 123: 0.00013 0.00015 124: 0.00000 0.01094 125: 0.00298 0.00100 126: 0.00106 0.02293 127: 0.00187 0.03240 128: 0.00000 0.00436 129: 0.03045 0.10528 130: 0.00106 0.00025 131: 0.02304 0.01423 132: 0.00056 0.00104 133: 0.00051 0.00596 134: 0.00318 0.01921 135: 0.00000 0.02486 136: 0.00032 0.00164 137: 0.00055 0.00154 138: 0.00051 0.00031 139: 0.00119 0.01042 140: 0.00002 0.00093 141: 0.00000 0.05562 142: 0.00039 0.00005 143: 0.00050 0.08338 144: 0.00001 0.00226 145: 0.01431 0.13589 146: 0.00222 0.00872 147: 0.00143 0.00368 148: 0.00453 0.00839 149: 0.00232 0.00344 150: 0.00034 0.00043 151: 0.00000 0.00000 152: 0.00000 0.04070 153: 0.00000 0.00104 154: 0.00007 0.00662 155: 0.00001 0.00005 156: 0.01415 0.02890 157: 0.00000 0.00393 158: 0.00000 0.00068 159: 0.00385 0.01345 160: 0.00010 0.00096 161: 0.00000 0.00129 162: 0.00004 0.00019 163: 0.00000 0.00002 164: 0.00002 0.00122 165: 0.02348 0.09617 166: 0.00005 0.00050 167: 0.04511 0.02721 168: 0.00571 0.01494 169: 0.00089 0.13531 170: 0.00198 0.00059 171: 0.00120 0.01088 172: 0.01491 0.00499 173: 0.00468 0.00057 174: 0.02553 0.00308 175: 0.00000 0.00595 176: 0.00000 0.04168 177: 0.00000 0.00068 178: 0.00318 0.10802 179: 0.00000 0.00004 180: 0.00000 0.00703 181: 0.00706 0.02631 182: 0.00000 0.00153 183: 0.00000 0.00004 184: 0.00163 0.00615 185: 0.00155 0.01571 186: 0.00459 0.00141 187: 0.00107 0.00984 188: 0.00000 0.00960 189: 0.00035 0.00377 190: 0.00032 0.00026 191: 0.00002 0.00008 192: 0.00007 0.00344 193: 0.00000 0.00022 194: 0.00030 0.12457 195: 0.00541 0.03326 196: 0.00332 0.00566 197: 0.00000 0.00005 198: 0.19855 0.01608 199: 0.03463 0.10694 200: 0.00012 0.00589 201: 0.00095 0.00437 202: 0.00017 0.00867 203: 0.00000 0.00165 204: 0.00018 0.01070 205: 0.00033 0.00004 206: 0.00089 0.00071 207: 0.00000 0.00020 208: 0.00042 0.00036 209: 0.00000 0.00014 210: 0.02130 0.00617 211: 0.00236 0.01029 212: 0.00000 0.00294 213: 0.00173 0.00069 214: 0.02837 0.02472 215: 0.00036 0.00318 216: 0.00000 0.00749 217: 0.00038 0.00008 218: 0.00043 0.01604 219: 0.03080 0.00589 220: 0.00132 0.00003 221: 0.00028 0.00126 222: 0.00000 0.00184 223: 0.00000 0.00281 224: 0.04353 0.00318 225: 0.00037 0.00290 226: 0.00000 0.00001 227: 0.00005 0.00050 228: 0.00000 0.00345 229: 0.00007 0.00081 230: 0.00068 0.00013 231: 0.00220 0.00938 232: 0.00000 0.00000 233: 0.00387 0.14053 234: 0.00000 0.00919 235: 0.00000 0.00098 236: 0.00000 0.00045 237: 0.00003 0.00023 238: 0.00015 0.00005 239: 0.00427 0.00316 240: 0.03736 0.09402 241: 0.00582 0.00158 242: 0.00035 0.00766 243: 0.00000 0.00016 244: 0.00000 0.00615 245: 0.00437 0.00397 246: 0.00327 0.01999 247: 0.00247 0.00810 248: 0.10910 0.15515 249: 0.00069 0.00169 250: 0.00331 0.00491 251: 0.00104 0.10430 252: 0.00643 0.00767 253: 0.00098 0.00549 254: 0.00035 0.00201 255: 0.00145 0.03968 256: 0.00088 0.14903 257: 0.00000 0.00009 258: 0.01575 0.03200 259: 0.00000 0.03751 260: 0.00000 0.00975 261: 0.00128 0.01186 262: 0.00000 0.00002 263: 0.01167 0.03361 264: 0.00000 0.00091 265: 0.00000 0.00008 266: 0.00225 0.00332 267: 0.00001 0.00207 268: 0.00050 0.01290 269: 0.00011 0.00091 270: 0.00062 0.00416 271: 0.00150 0.00151 272: 0.00000 0.00308 273: 0.01369 0.00934 274: 0.00152 0.01326 275: 0.00000 0.00342 276: 0.00000 0.01092 277: 0.00055 0.00426 278: 0.00618 0.00317 279: 0.00022 0.00669 280: 0.00002 0.00379 281: 0.00203 0.00708 282: 0.00165 0.00310 283: 0.00000 0.00006 284: 0.00000 0.00021 285: 0.00210 0.00094 286: 0.00063 0.00225 287: 0.00000 0.00157 288: 0.00000 0.00086 289: 0.01423 0.02639 290: 0.00003 0.00495 291: 0.00171 0.00006 292: 0.00012 0.00099 293: 0.00019 0.00359 294: 0.00128 0.01620 295: 0.00000 0.01872 296: 0.00018 0.00029 297: 0.00000 0.00236 298: 0.00128 0.00195 299: 0.00000 0.00120 300: 0.00666 0.13419 301: 0.00088 0.01496 302: 0.00051 0.00009 303: 0.00003 0.01088 304: 0.01539 0.09317 305: 0.00045 0.13299 306: 0.00090 0.00375 307: 0.00446 0.01737 308: 0.00000 0.03631 309: 0.00000 0.00020 310: 0.00671 0.00706 311: 0.00053 0.04005 312: 0.00000 0.00137 313: 0.00030 0.00064 314: 0.00000 0.00111 315: 0.00135 0.00148 316: 0.00189 0.00222 317: 0.00000 0.00001 318: 0.01458 0.00236 319: 0.00000 0.08908 320: 0.00150 0.01495 321: 0.00090 0.00558 322: 0.01670 0.02330 323: 0.00000 0.00014 324: 0.07787 0.12452 325: 0.00010 0.04850 326: 0.00000 0.01447 327: 0.00018 0.08573 328: 0.00000 0.00790 329: 0.00407 0.00705 330: 0.00350 0.01310 331: 0.00043 0.00282 332: 0.00331 0.00491 333: 0.01356 0.07818 334: 0.00072 0.00548 335: 0.00000 0.03738 336: 0.00000 0.00652 337: 0.00132 0.01109 338: 0.00236 0.01747 339: 0.00018 0.00015 340: 0.00000 0.00874 341: 0.00493 0.00777 342: 0.01788 0.03663 343: 0.00165 0.12471 344: 0.18331 0.12808 345: 0.00052 0.00432 346: 0.00000 0.00007 347: 0.00086 0.00976 348: 0.02736 0.02180 349: 0.00006 0.03474 350: 0.00000 0.00030 351: 0.02767 0.04345 352: 0.00000 0.01454 353: 0.00010 0.00238 354: 0.00000 0.00000 355: 0.00002 0.00015 356: 0.00178 0.03236 357: 0.00000 0.00017 358: 0.00000 0.00138 359: 0.00015 0.00002 360: 0.00000 0.00005 361: 0.00000 0.00659 362: 0.00126 0.00600 363: 0.00000 0.00190 364: 0.00566 0.00813 365: 0.00000 0.00184 366: 0.00000 0.00000 367: 0.00049 0.00654 368: 0.00022 0.01203 369: 0.00001 0.00015 370: 0.00077 0.00098 371: 0.03080 0.04512 372: 0.00000 0.00058 373: 0.00032 0.01573 374: 0.00021 0.00008 375: 0.00000 0.00112 376: 0.00022 0.00092 377: 0.00153 0.01496 378: 0.00018 0.00298 379: 0.00000 0.00103 380: 0.00079 0.00338 381: 0.00752 0.00736 382: 0.00000 0.01031 383: 0.00037 0.00472 384: 0.00000 0.00030 385: 0.00272 0.01987 386: 0.02138 0.02380 387: 0.00041 0.00021 388: 0.00170 0.00623 389: 0.00003 0.01191 390: 0.00970 0.16009 391: 0.00003 0.09818 392: 0.00065 0.02651 393: 0.00426 0.00289 394: 0.01119 0.04006 395: 0.00324 0.01545 396: 0.00029 0.00586 397: 0.00416 0.03976 398: 0.00000 0.00032 399: 0.00058 0.00090 400: 0.08223 0.02910 401: 0.00021 0.00789 402: 0.00003 0.04674 403: 0.00000 0.00014 404: 0.00000 0.00861 405: 0.02510 0.01663 406: 0.00068 0.00621 407: 0.00014 0.00116 408: 0.00141 0.04012 409: 0.00059 0.09028 410: 0.00000 0.00002 411: 0.00000 0.02118 412: 0.00002 0.00174 413: 0.00000 0.00092 414: 0.01043 0.00122 415: 0.00000 0.00013 416: 0.08182 0.01248 417: 0.00000 0.00874 418: 0.00029 0.00262 419: 0.00000 0.00276 420: 0.00024 0.02262 421: 0.00068 0.00958 422: 0.00001 0.00154 423: 0.00122 0.13517 424: 0.00197 0.00691 425: 0.00062 0.00301 426: 0.00000 0.01052 427: 0.00025 0.00341 428: 0.00026 0.00192 429: 0.00000 0.00000 430: 0.00000 0.00013 431: 0.00000 0.00144 432: 0.00074 0.03111 433: 0.10583 0.04828 434: 0.00099 0.00521 435: 0.00073 0.00207 436: 0.11599 0.13420 437: 0.00046 0.00263 438: 0.00011 0.00016 439: 0.00117 0.04535 440: 0.00000 0.00000 441: 0.00000 0.01175 442: 0.00082 0.01439 443: 0.00000 0.00101 444: 0.00122 0.01250 445: 0.00659 0.03176 446: 0.00285 0.00358 447: 0.00000 0.08611 448: 0.00039 0.00093 449: 0.00234 0.00947 450: 0.00028 0.00275 451: 0.00040 0.00199 452: 0.11683 0.14168 453: 0.00154 0.01125 454: 0.00196 0.00417 455: 0.00019 0.00024 456: 0.01208 0.11620 457: 0.00123 0.01159 458: 0.00000 0.00000 459: 0.00017 0.00013 460: 0.00058 0.00101 461: 0.00277 0.00676 462: 0.00022 0.00812 463: 0.00000 0.02809 464: 0.00032 0.00015 465: 0.00005 0.00023 466: 0.00048 0.00362 467: 0.00000 0.00067 468: 0.00680 0.01195 469: 0.00000 0.00053 470: 0.00011 0.00102 471: 0.00034 0.00027 472: 0.00019 0.00571 473: 0.00000 0.00019 474: 0.00050 0.09129 475: 0.00090 0.01684 476: 0.00647 0.00178 477: 0.00000 0.00176 478: 0.00001 0.00017 479: 0.00229 0.00107 480: 0.00000 0.00491 481: 0.00021 0.00195 482: 0.00000 0.00022 483: 0.00490 0.01312 484: 0.00000 0.01217 485: 0.00018 0.00057 486: 0.00001 0.00072 487: 0.00000 0.00003 488: 0.00072 0.01457 489: 0.00000 0.00145 490: 0.00452 0.01487 491: 0.00000 0.00670 492: 0.00007 0.00128 493: 0.00000 0.04551 494: 0.00285 0.00651 495: 0.00000 0.00008 496: 0.00259 0.02527 497: 0.00633 0.03669 498: 0.00000 0.00274 499: 0.00005 0.00904 500: 0.00000 0.03216 501: 0.00000 0.10701 502: 0.00083 0.00066 503: 0.00027 0.00016 504: 0.01259 0.01225 505: 0.04986 0.02080 506: 0.00107 0.00179 507: 0.00000 0.00000 508: 0.00000 0.00000 509: 0.00228 0.01124 510: 0.00013 0.00062 511: 0.00000 0.00354 512: 0.00095 0.00885 513: 0.02076 0.02423 514: 0.01589 0.03774 515: 0.00000 0.02672 516: 0.00000 0.00406 517: 0.00035 0.00565 518: 0.00001 0.00008 519: 0.00000 0.03432 520: 0.00304 0.01324 521: 0.00877 0.01168 522: 0.03392 0.09540 523: 0.00351 0.00300 524: 0.00121 0.02128 525: 0.00000 0.00109 526: 0.00069 0.00880 527: 0.01080 0.03983 528: 0.00000 0.11811 529: 0.00023 0.00412 530: 0.00297 0.00738 531: 0.00045 0.00278 532: 0.00899 0.03424 533: 0.00777 0.00561 534: 0.05446 0.13780 535: 0.00195 0.00354 536: 0.00119 0.00309 537: 0.00151 0.08385 538: 0.00000 0.00287 539: 0.00000 0.00112 540: 0.00000 0.00014 541: 0.02395 0.00649 542: 0.00231 0.00909 543: 0.00036 0.00138 544: 0.00022 0.00012 545: 0.00886 0.03327 546: 0.00000 0.00273 547: 0.02081 0.01018 548: 0.00000 0.02499 549: 0.00229 0.01198 550: 0.00000 0.00288 551: 0.00000 0.12261 552: 0.00000 0.01646 553: 0.00850 0.00624 554: 0.00003 0.00031 555: 0.00149 0.01255 556: 0.00000 0.12192 557: 0.00372 0.01137 558: 0.00000 0.00904 559: 0.00592 0.00001 560: 0.00000 0.13140 561: 0.00000 0.00018 562: 0.00001 0.00369 563: 0.00101 0.00037 564: 0.00000 0.00173 565: 0.00160 0.00853 566: 0.00114 0.01286 567: 0.00010 0.00116 568: 0.01080 0.00503 569: 0.00003 0.00010 570: 0.00000 0.00058 571: 0.00002 0.00007 572: 0.00000 0.12447 573: 0.00205 0.00803 574: 0.01011 0.02091 575: 0.00120 0.00230 576: 0.00000 0.00066 577: 0.00026 0.00097 578: 0.00408 0.04059 579: 0.00000 0.00095 580: 0.00003 0.00451 581: 0.00010 0.00014 582: 0.00114 0.01167 583: 0.00000 0.00004 584: 0.00000 0.03448 585: 0.00000 0.00003 586: 0.22573 0.11449 587: 0.00971 0.00493 588: 0.00021 0.00029 589: 0.01397 0.00303 590: 0.00000 0.00000 591: 0.00000 0.00001 592: 0.02886 0.03428 593: 0.00006 0.00532 594: 0.00014 0.00034 595: 0.00077 0.00017 596: 0.00000 0.00000 597: 0.00005 0.00629 598: 0.00011 0.00120 599: 0.00000 0.07798 600: 0.00263 0.00202 601: 0.00005 0.01120 602: 0.03424 0.10907 603: 0.00000 0.00079 604: 0.03088 0.09696 605: 0.00000 0.00011 606: 0.00013 0.00102 607: 0.00229 0.00050 608: 0.00027 0.00233 609: 0.00550 0.08334 610: 0.01601 0.01421 611: 0.01747 0.00178 612: 0.01989 0.00693 613: 0.00378 0.02683 614: 0.00000 0.14111 615: 0.00018 0.00141 616: 0.00000 0.00004 617: 0.06118 0.04296 618: 0.00063 0.00900 619: 0.00229 0.00209 620: 0.00859 0.12219 621: 0.00079 0.00212 622: 0.00000 0.00061 623: 0.00345 0.02457 624: 0.00000 0.04256 625: 0.72825 0.10527 626: 0.00000 0.00209 627: 0.00000 0.00227 628: 0.01047 0.00007 629: 0.20984 0.13949 630: 0.00000 0.15007 631: 0.00142 0.00880 632: 0.00180 0.00598 633: 0.00089 0.01927 634: 0.00007 0.00313 635: 0.00000 0.00230 636: 0.00000 0.00281 637: 0.00000 0.03652 638: 0.00000 0.00063 639: 0.00170 0.00611 640: 0.00000 0.01130 641: 0.00000 0.00022 642: 0.00000 0.00118 643: 0.00037 0.00018 644: 0.00000 0.00092 645: 0.01452 0.01644 646: 0.03906 0.12862 647: 0.01253 0.01368 648: 0.02375 0.03519 649: 0.00033 0.00235 650: 0.00007 0.00141 651: 0.00376 0.03280 652: 0.00012 0.00270 653: 0.00043 0.01910 654: 0.00019 0.00915 655: 0.00007 0.00813 656: 0.00964 0.09686 657: 0.00033 0.00004 658: 0.00201 0.01193 659: 0.02130 0.00421 660: 0.00000 0.00034 661: 0.00330 0.00484 662: 0.00000 0.00000 663: 0.00000 0.00475 664: 0.00000 0.00124 665: 0.00000 0.00000 666: 0.01232 0.02217 667: 0.00281 0.00126 668: 0.00038 0.00113 669: 0.00021 0.00203 670: 0.01944 0.04281 671: 0.00000 0.00822 672: 0.00249 0.04740 673: 0.00010 0.00113 674: 0.00046 0.00235 675: 0.00021 0.00007 676: 0.00000 0.00431 677: 0.00000 0.00022 678: 0.00000 0.00093 679: 0.00000 0.00002 680: 0.00068 0.00343 681: 0.00000 0.06923 682: 0.00007 0.00264 683: 0.00046 0.00654 684: 0.00095 0.00313 685: 0.00126 0.00782 686: 0.00000 0.02764 687: 0.00000 0.09173 688: 0.00000 0.00316 689: 0.00013 0.00268 690: 0.02626 0.00294 691: 0.00000 0.02180 692: 0.00000 0.01012 693: 0.00000 0.01600 694: 0.00000 0.00000 695: 0.00581 0.01438 696: 0.00729 0.00233 697: 0.00089 0.08235 698: 0.00000 0.00000 699: 0.00000 0.00073 700: 0.00000 0.00005 701: 0.00000 0.02037 702: 0.00000 0.00416 703: 0.00313 0.01787 704: 0.00014 0.00046 705: 0.00016 0.00010 706: 0.00000 0.00829 707: 0.00000 0.00211 708: 0.02883 0.01247 709: 0.00052 0.01146 710: 0.00009 0.00000 711: 0.00045 0.00000 712: 0.00001 0.00000 713: 0.00032 0.00000 714: 0.00414 0.00000 715: 0.00232 0.00000 716: 0.00032 0.00000 717: 0.00008 0.00000 718: 0.00013 0.00000 719: 0.00000 0.00000 720: 0.00000 0.00000 721: 0.00889 0.00000 722: 0.01915 0.00000 723: 0.00223 0.00000 724: 0.00001 0.00000 725: 0.00009 0.00000 726: 0.00001 0.00000 727: 0.00010 0.00000 728: 0.00015 0.00000 729: 0.00066 0.00000 730: 0.00467 0.00000 731: 0.00134 0.00000 732: 0.00093 0.00000 733: 0.00667 0.00000 734: 0.00417 0.00000 735: 0.00027 0.00000 736: 0.00014 0.00000 737: 0.03234 0.00000 738: 0.00124 0.00000 739: 0.07400 0.00000 740: 0.00005 0.00000 741: 0.00000 0.00000 742: 0.00195 0.00000 743: 0.01258 0.00000 744: 0.01041 0.00000 745: 0.00345 0.00000 746: 0.01826 0.00000 747: 0.00722 0.00000 748: 0.00000 0.00000 749: 0.00002 0.00000 750: 0.00040 0.00000 751: 0.00089 0.00000 752: 0.00000 0.00000 753: 0.00305 0.00000 754: 0.00000 0.00000 755: 0.00000 0.00000 756: 0.00000 0.00000 757: 0.00000 0.00000 758: 0.00263 0.00000 759: 0.00002 0.00000 760: 0.00079 0.00000 761: 0.00011 0.00000 762: 0.00000 0.00000 763: 0.00007 0.00000 764: 0.00002 0.00000 765: 0.00000 0.00000 766: 0.00000 0.00000 767: 0.00000 0.00000 768: 0.00000 0.00000 769: 0.00084 0.00000 770: 0.00000 0.00000 771: 0.00061 0.00000 772: 0.00000 0.00000 773: 0.00000 0.00000 774: 0.00091 0.00000 775: 0.00001 0.00000 776: 0.00105 0.00000 777: 0.01348 0.00000 778: 0.00006 0.00000 779: 0.00003 0.00000 780: 0.00000 0.00000 781: 0.00000 0.00000 782: 0.00003 0.00000 783: 0.00032 0.00000 784: 0.00800 0.00000 785: 0.00002 0.00000 786: 0.00013 0.00000 787: 0.00002 0.00000 788: 0.00033 0.00000 789: 0.00001 0.00000 790: 0.00000 0.00000 791: 0.00049 0.00000 792: 0.00029 0.00000 793: 0.00006 0.00000 794: 0.00001 0.00000 795: 0.00017 0.00000 796: 0.00035 0.00000 797: 0.00055 0.00000 798: 0.00000 0.00000 799: 0.00001 0.00000 800: 0.00031 0.00000 801: 0.00425 0.00000 802: 0.00009 0.00000 803: 0.00002 0.00000 804: 0.00002 0.00000 805: 0.00000 0.00000 806: 0.00003 0.00000 807: 0.00005 0.00000 808: 0.00026 0.00000 809: 0.00000 0.00000 810: 0.00024 0.00000 811: 0.00007 0.00000 812: 0.00049 0.00000 813: 0.00009 0.00000 814: 0.00005 0.00000 815: 0.00064 0.00000 816: 0.00001 0.00000 817: 0.00000 0.00000 818: 0.00014 0.00000 819: 0.00021 0.00000 820: 0.00058 0.00000 821: 0.00013 0.00000 822: 0.00139 0.00000 823: 0.00001 0.00000 824: 0.00000 0.00000 825: 0.00101 0.00000 826: 0.01112 0.00000 827: 0.00001 0.00000 828: 0.00035 0.00000 829: 0.00009 0.00000 830: 0.00032 0.00000 831: 0.00015 0.00000 832: 0.00356 0.00000 833: 0.03798 0.00000 834: 0.00003 0.00000 835: 0.00000 0.00000 836: 0.00000 0.00000 837: 0.00090 0.00000 838: 0.00000 0.00000 839: 0.00001 0.00000 840: 0.00014 0.00000 841: 0.00001 0.00000 842: 0.00000 0.00000 843: 0.00002 0.00000 844: 0.00005 0.00000 845: 0.00408 0.00000 846: 0.00000 0.00000 847: 0.00001 0.00000 848: 0.00005 0.00000 849: 0.00001 0.00000 850: 0.00012 0.00000 851: 0.00053 0.00000 852: 0.00000 0.00000 853: 0.00812 0.00000 854: 0.00043 0.00000 855: 0.00439 0.00000 856: 0.00020 0.00000 857: 0.00044 0.00000 858: 0.00100 0.00000 859: 0.00008 0.00000 860: 0.00021 0.00000 861: 0.00000 0.00000 862: 0.00000 0.00000 863: 0.00287 0.00000 864: 0.00010 0.00000 865: 0.00007 0.00000 866: 0.00055 0.00000 867: 0.00001 0.00000 868: 0.00196 0.00000 869: 0.00000 0.00000 870: 0.00012 0.00000 871: 0.00035 0.00000 872: 0.02085 0.00000 873: 0.00000 0.00000 874: 0.00000 0.00000 875: 0.00000 0.00000 876: 0.00112 0.00000 877: 0.00060 0.00000 878: 0.00004 0.00000 879: 0.00093 0.00000 880: 0.00001 0.00000 881: 0.00001 0.00000 882: 0.00000 0.00000 883: 0.00256 0.00000 884: 0.00116 0.00000 885: 0.00084 0.00000 886: 0.00159 0.00000 887: 0.00000 0.00000 888: 0.00194 0.00000 889: 0.00145 0.00000 890: 0.00000 0.00000 891: 0.00000 0.00000 892: 0.00504 0.00000 893: 0.00042 0.00000 894: 0.00065 0.00000 895: 0.00055 0.00000 896: 0.00069 0.00000 897: 0.00015 0.00000 898: 0.00098 0.00000 899: 0.00014 0.00000 900: 0.00087 0.00000 901: 0.00005 0.00000 902: 0.00023 0.00000 903: 0.00002 0.00000 904: 0.00084 0.00000 905: 0.00063 0.00000 906: 0.00000 0.00000 907: 0.00883 0.00000 908: 0.00000 0.00000 909: 0.00001 0.00000 910: 0.00002 0.00000 911: 0.00010 0.00000 912: 0.01847 0.00000 913: 0.00001 0.00000 914: 0.00009 0.00000 915: 0.00002 0.00000 916: 0.00010 0.00000 917: 0.00077 0.00000 918: 0.00000 0.00000 919: 0.00002 0.00000 920: 0.00379 0.00000 921: 0.00023 0.00000 922: 0.00038 0.00000 923: 0.00000 0.00000 924: 0.00007 0.00000 925: 0.00276 0.00000 926: 0.00009 0.00000 927: 0.00001 0.00000 928: 0.00001 0.00000 929: 0.00050 0.00000 930: 0.00042 0.00000 931: 0.00024 0.00000 932: 0.00000 0.00000 933: 0.00000 0.00000 934: 0.00025 0.00000 935: 0.00095 0.00000 936: 0.00002 0.00000 937: 0.00000 0.00000 938: 0.00005 0.00000 939: 0.00029 0.00000 940: 0.00000 0.00000 941: 0.00000 0.00000 942: 0.00003 0.00000 943: 0.00000 0.00000 944: 0.00029 0.00000 945: 0.00000 0.00000 946: 0.00047 0.00000 947: 0.00002 0.00000 948: 0.00000 0.00000 949: 0.00005 0.00000 950: 0.00021 0.00000 951: 0.00132 0.00000 952: 0.00147 0.00000 953: 0.00800 0.00000 954: 0.00024 0.00000 955: 0.00043 0.00000 956: 0.00090 0.00000 957: 0.00748 0.00000 958: 0.00009 0.00000 959: 0.00000 0.00000 960: 0.00022 0.00000 961: 0.00195 0.00000 962: 0.00003 0.00000 963: 0.00001 0.00000 964: 0.00000 0.00000 965: 0.00276 0.00000 966: 0.00411 0.00000 967: 0.00097 0.00000 968: 0.00001 0.00000 969: 0.00173 0.00000 970: 0.00023 0.00000 971: 0.00000 0.00000 972: 0.00094 0.00000 973: 0.00001 0.00000 974: 0.00000 0.00000 975: 0.00005 0.00000 976: 0.00428 0.00000 977: 0.00001 0.00000 978: 0.00008 0.00000 979: 0.00013 0.00000 980: 0.00005 0.00000 981: 0.06970 0.00000 982: 0.00106 0.00000 983: 0.00146 0.00000 984: 0.00011 0.00000 985: 0.00000 0.00000 986: 0.00035 0.00000 987: 0.00000 0.00000 988: 0.00101 0.00000 989: 0.00001 0.00000 990: 0.00998 0.00000 991: 0.00049 0.00000 992: 0.00009 0.00000 993: 0.00018 0.00000 994: 0.00266 0.00000 995: 0.00030 0.00000 996: 0.00093 0.00000 997: 0.00871 0.00000 998: 0.00407 0.00000 999: 0.00020 0.00000 1000: 0.04966 0.00000 1001: 0.00000 0.00000 1002: 0.00022 0.00000 1003: 0.00005 0.00000 1004: 0.00000 0.00000 1005: 0.00005 0.00000 1006: 0.00049 0.00000 1007: 0.00030 0.00000 1008: 0.00027 0.00000 1009: 0.00000 0.00000 1010: 0.00000 0.00000 1011: 0.00074 0.00000 1012: 0.00084 0.00000 1013: 0.00005 0.00000 1014: 0.00082 0.00000 1015: 0.00134 0.00000 1016: 0.00003 0.00000 1017: 0.00000 0.00000 1018: 0.00101 0.00000 1019: 0.00002 0.00000 1020: 0.00511 0.00000 1021: 0.00023 0.00000 1022: 0.00004 0.00000 1023: 0.00021 0.00000 1024: 0.00009 0.00000 1025: 0.00002 0.00000 1026: 0.00061 0.00000 1027: 0.00002 0.00000 1028: 0.00001 0.00000 1029: 0.00117 0.00000 1030: 0.00000 0.00000 1031: 0.00011 0.00000 1032: 0.00058 0.00000 1033: 0.00001 0.00000 1034: 0.00895 0.00000 1035: 0.00151 0.00000 1036: 0.00001 0.00000 1037: 0.00528 0.00000 1038: 0.00416 0.00000 1039: 0.00055 0.00000 1040: 0.00000 0.00000 1041: 0.00000 0.00000 1042: 0.00353 0.00000 1043: 0.00000 0.00000 1044: 0.00015 0.00000 1045: 0.00072 0.00000 1046: 0.00003 0.00000 1047: 0.00553 0.00000 1048: 0.00227 0.00000 1049: 0.00923 0.00000 1050: 0.00000 0.00000 1051: 0.00000 0.00000 1052: 0.00093 0.00000 1053: 0.01158 0.00000 1054: 0.00002 0.00000 1055: 0.00002 0.00000 1056: 0.00725 0.00000 1057: 0.00010 0.00000 1058: 0.00051 0.00000 1059: 0.00029 0.00000 1060: 0.00090 0.00000 1061: 0.00007 0.00000 1062: 0.00000 0.00000 1063: 0.00010 0.00000 1064: 0.00041 0.00000 1065: 0.00001 0.00000 1066: 0.00027 0.00000 1067: 0.00252 0.00000 1068: 0.00165 0.00000 1069: 0.00002 0.00000 1070: 0.00131 0.00000 1071: 0.00013 0.00000 1072: 0.00032 0.00000 1073: 0.00052 0.00000 1074: 0.00000 0.00000 1075: 0.00018 0.00000 1076: 0.00049 0.00000 1077: 0.00129 0.00000 1078: 0.01711 0.00000 1079: 0.00068 0.00000 1080: 0.00000 0.00000 1081: 0.00000 0.00000 1082: 0.00000 0.00000 1083: 0.00186 0.00000 1084: 0.00040 0.00000 1085: 0.00000 0.00000 1086: 0.00000 0.00000 1087: 0.00032 0.00000 1088: 0.00105 0.00000 1089: 0.00000 0.00000 1090: 0.00003 0.00000 1091: 0.01106 0.00000 1092: 0.00069 0.00000 1093: 0.00000 0.00000 1094: 0.00007 0.00000 1095: 0.00001 0.00000 1096: 0.00506 0.00000 1097: 0.00057 0.00000 1098: 0.00037 0.00000 1099: 0.00000 0.00000 1100: 0.00000 0.00000 1101: 0.00001 0.00000 1102: 0.00255 0.00000 1103: 0.00012 0.00000 1104: 0.00050 0.00000 1105: 0.00000 0.00000 1106: 0.00860 0.00000 1107: 0.00000 0.00000 1108: 0.00000 0.00000 1109: 0.00098 0.00000 1110: 0.00032 0.00000 1111: 0.00884 0.00000 1112: 0.00055 0.00000 1113: 0.00029 0.00000 1114: 0.00029 0.00000 1115: 0.00000 0.00000 1116: 0.00001 0.00000 1117: 0.00048 0.00000 1118: 0.00000 0.00000 1119: 0.00137 0.00000 1120: 0.00002 0.00000 1121: 0.00000 0.00000 1122: 0.00024 0.00000 1123: 0.00205 0.00000 1124: 0.00463 0.00000 1125: 0.00000 0.00000 1126: 0.00082 0.00000 1127: 0.00012 0.00000 1128: 0.00001 0.00000 1129: 0.00006 0.00000 1130: 0.00000 0.00000 1131: 0.00125 0.00000 1132: 0.00079 0.00000 1133: 0.00001 0.00000 1134: 0.00239 0.00000 1135: 0.00007 0.00000 1136: 0.00855 0.00000 1137: 0.00417 0.00000 1138: 0.00001 0.00000 1139: 0.00117 0.00000 1140: 0.00003 0.00000 1141: 0.00000 0.00000 1142: 0.00041 0.00000 1143: 0.00635 0.00000 1144: 0.00350 0.00000 1145: 0.00026 0.00000 1146: 0.00044 0.00000 1147: 0.00000 0.00000 1148: 0.00000 0.00000 1149: 0.00001 0.00000 1150: 0.00010 0.00000 1151: 0.00256 0.00000 1152: 0.00054 0.00000 1153: 0.00004 0.00000 1154: 0.00005 0.00000 1155: 0.00014 0.00000 1156: 0.00129 0.00000 1157: 0.00003 0.00000 1158: 0.03075 0.00000 1159: 0.00508 0.00000 1160: 0.00012 0.00000 1161: 0.00068 0.00000 1162: 0.00049 0.00000 1163: 0.00001 0.00000 1164: 0.00318 0.00000 1165: 0.00000 0.00000 1166: 0.00421 0.00000 1167: 0.00000 0.00000 1168: 0.00800 0.00000 1169: 0.00002 0.00000 1170: 0.00002 0.00000 1171: 0.00010 0.00000 1172: 0.02870 0.00000 1173: 0.00000 0.00000 1174: 0.00198 0.00000 1175: 0.00000 0.00000 1176: 0.00152 0.00000 1177: 0.00007 0.00000 1178: 0.00242 0.00000 1179: 0.00090 0.00000 1180: 0.00592 0.00000 1181: 0.00043 0.00000 1182: 0.00020 0.00000 1183: 0.00052 0.00000 1184: 0.00098 0.00000 1185: 0.00035 0.00000 1186: 0.00001 0.00000 1187: 0.00017 0.00000 1188: 0.00091 0.00000 1189: 0.00000 0.00000 1190: 0.00288 0.00000 1191: 0.00000 0.00000 1192: 0.00000 0.00000 1193: 0.00000 0.00000 1194: 0.00021 0.00000 1195: 0.00022 0.00000 1196: 0.00007 0.00000 1197: 0.00097 0.00000 1198: 0.00025 0.00000 1199: 0.00234 0.00000 1200: 0.00001 0.00000 1201: 0.00019 0.00000 1202: 0.00002 0.00000 1203: 0.00032 0.00000 1204: 0.00883 0.00000 1205: 0.00001 0.00000 1206: 0.00001 0.00000 1207: 0.00032 0.00000 1208: 0.00022 0.00000 1209: 0.00001 0.00000 1210: 0.00005 0.00000 1211: 0.00225 0.00000 1212: 0.00232 0.00000 1213: 0.00104 0.00000 1214: 0.00007 0.00000 1215: 0.00463 0.00000 1216: 0.00000 0.00000 1217: 0.00000 0.00000 1218: 0.00069 0.00000 1219: 0.00003 0.00000 1220: 0.00001 0.00000 1221: 0.00001 0.00000 1222: 0.00000 0.00000 1223: 0.00015 0.00000 1224: 0.00022 0.00000 1225: 0.00010 0.00000 1226: 0.00035 0.00000 1227: 0.00007 0.00000 1228: 0.00001 0.00000 1229: 0.00496 0.00000 1230: 0.00012 0.00000 1231: 0.02874 0.00000 1232: 0.00000 0.00000 1233: 0.00001 0.00000 1234: 0.00051 0.00000 1235: 0.00232 0.00000 1236: 0.00452 0.00000 1237: 0.00001 0.00000 1238: 0.00012 0.00000 1239: 0.00202 0.00000 1240: 0.00000 0.00000 1241: 0.00001 0.00000 1242: 0.00000 0.00000 1243: 0.00000 0.00000 1244: 0.00041 0.00000 1245: 0.00032 0.00000 1246: 0.00218 0.00000 1247: 0.00109 0.00000 1248: 0.00092 0.00000 1249: 0.00000 0.00000 1250: 0.00065 0.00000 1251: 0.00002 0.00000 1252: 0.00028 0.00000 1253: 0.00014 0.00000 1254: 0.00942 0.00000 1255: 0.00710 0.00000 1256: 0.00000 0.00000 1257: 0.00000 0.00000 1258: 0.00276 0.00000 1259: 0.01453 0.00000 1260: 0.00004 0.00000 1261: 0.00000 0.00000 1262: 0.00000 0.00000 1263: 0.00013 0.00000 1264: 0.00891 0.00000 1265: 0.00003 0.00000 1266: 0.00019 0.00000 1267: 0.00000 0.00000 1268: 0.00028 0.00000 1269: 0.00217 0.00000 1270: 0.00000 0.00000 1271: 0.00137 0.00000 1272: 0.00000 0.00000 1273: 0.00000 0.00000 1274: 0.00029 0.00000 1275: 0.00095 0.00000 1276: 0.00013 0.00000 1277: 0.00094 0.00000 1278: 0.00000 0.00000 1279: 0.00016 0.00000 1280: 0.00218 0.00000 1281: 0.00189 0.00000 1282: 0.00413 0.00000 1283: 0.01042 0.00000 1284: 0.00800 0.00000 1285: 0.00019 0.00000 1286: 0.00003 0.00000 1287: 0.00007 0.00000 1288: 0.00000 0.00000 1289: 0.00590 0.00000 1290: 0.00272 0.00000 1291: 0.00015 0.00000 1292: 0.00002 0.00000 1293: 0.00424 0.00000 1294: 0.00007 0.00000 1295: 0.00002 0.00000 1296: 0.00000 0.00000 1297: 0.00085 0.00000 1298: 0.00001 0.00000 1299: 0.00002 0.00000 1300: 0.00000 0.00000 1301: 0.00014 0.00000 1302: 0.00083 0.00000 1303: 0.00291 0.00000 1304: 0.00005 0.00000 1305: 0.00110 0.00000 1306: 0.00002 0.00000 1307: 0.00024 0.00000 1308: 0.00166 0.00000 1309: 0.00156 0.00000 1310: 0.00000 0.00000 1311: 0.00011 0.00000 1312: 0.00030 0.00000 1313: 0.00000 0.00000 1314: 0.00180 0.00000 1315: 0.00127 0.00000 1316: 0.00010 0.00000 1317: 0.00122 0.00000 1318: 0.00017 0.00000 1319: 0.00034 0.00000 1320: 0.00033 0.00000 1321: 0.00046 0.00000 1322: 0.00018 0.00000 1323: 0.00029 0.00000 1324: 0.00575 0.00000 1325: 0.02135 0.00000 1326: 0.00000 0.00000 1327: 0.00417 0.00000 1328: 0.00004 0.00000 1329: 0.00035 0.00000 1330: 0.00000 0.00000 1331: 0.00035 0.00000 1332: 0.00114 0.00000 1333: 0.08536 0.00000 1334: 0.00020 0.00000 1335: 0.00012 0.00000 1336: 0.01663 0.00000 1337: 0.00132 0.00000 1338: 0.00008 0.00000 1339: 0.00028 0.00000 1340: 0.00001 0.00000 1341: 0.00003 0.00000 1342: 0.00001 0.00000 1343: 0.00151 0.00000 1344: 0.00055 0.00000 1345: 0.01324 0.00000 1346: 0.00000 0.00000 1347: 0.00001 0.00000 1348: 0.00000 0.00000 1349: 0.00000 0.00000 1350: 0.00084 0.00000 1351: 0.00000 0.00000 1352: 0.00008 0.00000 1353: 0.00003 0.00000 1354: 0.00405 0.00000 1355: 0.00009 0.00000 1356: 0.00103 0.00000 1357: 0.05844 0.00000 1358: 0.00855 0.00000 1359: 0.00020 0.00000 1360: 0.00057 0.00000 1361: 0.00121 0.00000 1362: 0.00037 0.00000 1363: 0.00005 0.00000 1364: 0.00010 0.00000 1365: 0.00326 0.00000 1366: 0.00000 0.00000 1367: 0.00042 0.00000 1368: 0.00108 0.00000 1369: 0.00001 0.00000 1370: 0.00354 0.00000 1371: 0.00000 0.00000 1372: 0.00000 0.00000 1373: 0.00017 0.00000 1374: 0.00376 0.00000 1375: 0.00009 0.00000 1376: 0.00055 0.00000 1377: 0.00005 0.00000 1378: 0.00006 0.00000 1379: 0.00263 0.00000 1380: 0.00859 0.00000 1381: 0.00125 0.00000 1382: 0.00001 0.00000 1383: 0.00044 0.00000 1384: 0.00001 0.00000 1385: 0.00024 0.00000 1386: 0.00000 0.00000 1387: 0.00000 0.00000 1388: 0.00003 0.00000 1389: 0.00001 0.00000 1390: 0.00044 0.00000 1391: 0.00002 0.00000 1392: 0.00816 0.00000 1393: 0.00029 0.00000 1394: 0.00001 0.00000 1395: 0.00032 0.00000 1396: 0.00116 0.00000 1397: 0.00372 0.00000 1398: 0.00002 0.00000 1399: 0.00173 0.00000 1400: 0.00003 0.00000 1401: 0.00018 0.00000 1402: 0.00007 0.00000 1403: 0.00001 0.00000 1404: 0.00002 0.00000 1405: 0.00007 0.00000 1406: 0.00024 0.00000 1407: 0.00094 0.00000 1408: 0.00001 0.00000 1409: 0.00229 0.00000 1410: 0.00000 0.00000 1411: 0.00279 0.00000 1412: 0.00000 0.00000 1413: 0.00083 0.00000 1414: 0.00000 0.00000 1415: 0.00010 0.00000 1416: 0.00009 0.00000 1417: 0.00000 0.00000 1418: 0.00003 0.00000 1419: 0.00000 0.00000 1420: 0.00013 0.00000 1421: 0.00070 0.00000 1422: 0.00023 0.00000 1423: 0.00094 0.00000 1424: 0.00000 0.00000 1425: 0.00029 0.00000 1426: 0.00001 0.00000 1427: 0.00097 0.00000 1428: 0.00000 0.00000 1429: 0.00002 0.00000 1430: 0.00002 0.00000 1431: 0.00000 0.00000 1432: 0.00001 0.00000 1433: 0.00899 0.00000 1434: 0.00002 0.00000 1435: 0.00036 0.00000 1436: 0.00083 0.00000 1437: 0.00009 0.00000 1438: 0.00000 0.00000 1439: 0.00032 0.00000 1440: 0.00000 0.00000 1441: 0.00092 0.00000 1442: 0.00042 0.00000 1443: 0.00018 0.00000 1444: 0.00001 0.00000 1445: 0.00001 0.00000 1446: 0.00179 0.00000 1447: 0.00001 0.00000 1448: 0.00027 0.00000 1449: 0.00000 0.00000 1450: 0.00003 0.00000 1451: 0.00153 0.00000 1452: 0.00003 0.00000 1453: 0.01230 0.00000 1454: 0.00000 0.00000 1455: 0.00001 0.00000 1456: 0.00028 0.00000 1457: 0.00000 0.00000 1458: 0.00055 0.00000 hits_test(): Normal end of execution. 07-Jan-2022 21:43:59